Minería de datos como herramienta estratégica

  • Galo Alfredo Flores Lagla Universidad Técnica de Cotopaxi
  • José Augusto Cadena Moreano Universidad Técnica de Cotopaxi
  • Edwin Edison Quinatoa Arequipa Universidad Técnica de Cotopaxi
  • Manuel William Villa Quishpe Universidad Técnica de Cotopaxi
Palabras clave: Minería de datos, Conocimiento, Procesos

Resumen

El desarrollo de la tecnología de la información ha generado una gran cantidad de áreas de investigación siendo la minería de datos una de ellas. La investigación en bases de datos y tecnología de la información ha dado lugar a un enfoque para almacenar y manipular estos datos precisos para una mayor toma de decisiones. La minería de datos es un proceso de extracción de información útil, deriva patrones y tendencias de enormes cantidades de datos. A estos patrones y tendencias se les conoce como modelo de minería de datos y puede ser aplicado en las empresas. A la minería de datos también se denomina proceso de descubrimiento de conocimiento, extracción de conocimiento a partir de datos, extracción de conocimiento o análisis de datos / patrones.Este artículo presenta un primer paso hacia la unificación del marco para el descubrimiento del conocimiento en bases de datos. Se describen los elementos entre datos milfing, descubrimiento de conocimiento, y otros campos relacionados. Se definen los Procesos del descubrimiento del conocimiento en base de datos  y algoritmos básicos de extracción de datos, se discuten problemas de aplicación y concluye con un enfoque de la aplicación de minería de datos en las empresas.

Biografía del autor/a

Galo Alfredo Flores Lagla, Universidad Técnica de Cotopaxi
Magister en Sistemas Informáticos Educativos; Diploma Superior en Didáctica de la Educación Superior; Ingeniero en Informática y Sistemas Computacionales
José Augusto Cadena Moreano, Universidad Técnica de Cotopaxi
Magister en Ciencias de la Educación mención Planeamiento y Administración Educativa; Licenciado en Ciencias de la Educación en la Especialidad de Física y Matemáticas; Ingeniero en Informática y Sistemas Computacionales; Profesor de Educación Media en la Especialidad de Fisico-Matematicas
Edwin Edison Quinatoa Arequipa, Universidad Técnica de Cotopaxi
Magister en Ingeniería de Software; Ingeniero en Informática y Sistemas Computacionales
Manuel William Villa Quishpe, Universidad Técnica de Cotopaxi
Magister en Interconectividad de Redes; Diploma Superior en Comercio Exterior; Ingeniero en Sistemas e Informática; Licenciado en Sistemas Computacionales; Técnico Ejecutivo Analista de Sistemas; Tecnólogo en Computación e Informática

Citas

Brodley, C., & Smyth, P. (1996). Applying classification algorithms in practice.

Cheeseman, P. (1990). Encontrar el modelo más probable en Modelos Computacionales de Descubrimiento Científico y Formación Teórica.

Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery.

Hand, D. (1994). Deconstructing statistical questions. .

Marcano Aular, Y. J. (2007). Minería de Datos como soporte a la toma de decisiones empresariales. Scielo, 104-118.

Parker, G. (2004). Data Mining: Modules in emerging fields.

Piatetsky-Shapiro, G. (1991). Knowledge Discovery in Real Databases

Publicado
2019-02-07
Sección
Artículos de Revisión

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