DOI: 10.26820/recimundo/7.(1).enero.2023.727-733
URL: https://recimundo.com/index.php/es/article/view/2014
EDITORIAL: Saberes del Conocimiento
REVISTA: RECIMUNDO
ISSN: 2588-073X
TIPO DE INVESTIGACIÓN: Artículo de revisión
CÓDIGO UNESCO: 32 Ciencias Médicas
PAGINAS: 727-733
Medicina interna en la era digital: innovaciones y avances en el diagnós-
tico de enfermedades sistémicas
Internal medicine in the digital age: innovations and advances in the diagnosis of
systemic diseases
Medicina interna na era digital: inovações e avanços no diagnóstico de
doenças sistémicas
José Carlos Zambrano García
1
; Glenda Verónica Figueroa Moran
2
; Jessica Fernanda Salazar Escobar
3
;
Maria José Espinoza Bone
4
RECIBIDO: 28/04/2023 ACEPTADO: 15/05/2023 PUBLICADO: 21/06/2023
1. Estudiante de Medicina de Décimo Semestre de la Universidad Central del Ecuador; Quito, Ecuador;josec-
tu94@gmail.com; https://orcid.org/0000-0001-6284-6026
2. Magíster en Gerencia en Salud; Magíster en Salud Ocupacional; Especialista en Medicina Familiar y Comuni-
taria; Médica General;Consulta Privada; Docente en la Universidad Estatal de Guayaquil; Médico Familiar en
el Ministerio de Salud Pública; Guayaquil, Ecuador;g.leve.11@hotmail.com; https://orcid.org/0000-0003-
2598-1426
3. Médico; Médico General; Quito, Ecuador; jessy94salazar@gmail.com; https://orcid.org/0009-0009-0517-
4644
4. Médico; Médico General;Quito, Ecuador; nicolas_martinez-97@hotmail.com; https://orcid.org/0009-0005-
9449-472X
CORRESPONDENCIA
José Carlos Zambrano García
josectu94@gmail.com
Quito, Ecuador
© RECIMUNDO; Editorial Saberes del Conocimiento, 2023
RESUMEN
La Medicina Interna, al igual que todo el sector sanitario, está al compás de los nuevos avances que está habiendo en el
ámbito tecnológico. Las nuevas herramientas, dispositivos, terapias y modos de actuación van innovando, con un peso
creciente de las nuevas tecnologías. El médico internista desempeña un papel fundamental en la atención de las enfer-
medades sistémicas, en donde pueden, especialmente, tener una visión integral del paciente. El diagnóstico temprano
de cualquier de estas enfermedades aumenta la posibilidad de una intervención temprana y mejor pronóstico. En con-
secuencia, la presente investigación tiene el propósito de plasmar las generalidades de la revolución tecnológica en el
sector salud y las innovaciones y avances en el diagnóstico de enfermedades sistémicas. La investigación se realizó bajo
una metodología de tipo documental bibliográfica, bajo la modalidad de revisión. La introducción de técnicas de imagen
avanzadas ha revolucionado el diagnóstico de enfermedades sistémicas, entre ellas la resonancia magnética (RM), la
tomografía computarizada (TC) y la angiografía por resonancia magnética (ARM). Asimismo, el desarrollo del diagnóstico
molecular también ha tenido un impacto significativo en el diagnóstico de enfermedades sistémicas. Por último, el uso de
IA en imágenes médicas ha permitido una interpretación más precisa y eficiente de las imágenes médicas, lo que lleva a
un diagnóstico y tratamiento más rápidos. Estos avances en el diagnóstico de las enfermedades sistémicas han permitido
que se detecte la enfermedad más temprano, por ende, el inicio del tratamiento preciso de enfermedades sistémicas, lo
que ha llevado a mejores resultados para los pacientes.
Palabras clave: Medicina Interna, Innovaciones, Avances, Diagnóstico, Enfermedades Sistémicas.
ABSTRACT
Internal Medicine, like the entire health sector, is up to date with the new advances it is having in the technological field.
The new tools, devices, therapies and modes of action are innovating, with a growing weight of new technologies. The in-
ternist plays a fundamental role in the care of systemic diseases, where they can, especially, have a comprehensive vision
of the patient. Early diagnosis of any of these diseases increases the possibility of early intervention and better prognosis.
Consequently, the present investigation has the purpose of capturing the generalities of the technological revolution in the
health sector and the innovations and advances in the diagnosis of diseases. The research was carried out under a bib-
liographic documentary type methodology, under the review modality. The introduction of advanced imaging techniques
has revolutionized the diagnosis of systemic diseases, including magnetic sound (MRI), computed tomography (CT), and
magnetic sound angiography (MRA). Likewise, the development of molecular diagnostics has also had a significant impact
on the diagnosis of systemic diseases. Lastly, the use of AI in medical imaging has enabled more accurate and efficient
interpretation of medical images, leading to faster diagnosis and treatment. These in the diagnosis of advanced systemic
diseases have allowed for earlier detection of disease, hence the initiation of accurate treatment of systemic diseases,
which has led to better patient outcomes.
Keywords: Internal Medicine, Innovations, Advances, Diagnosis, Systemic Diseases.
RESUMO
A medicina interna, tal como todo o sector da saúde, acompanha os novos avanços no domínio da tecnologia. Novos
instrumentos, dispositivos, terapias e modos de ação estão a inovar, com um peso crescente das novas tecnologias. Os
internistas desempenham um papel fundamental no tratamento das doenças sistémicas, onde podem, nomeadamente,
ter uma visão holística do doente. O diagnóstico precoce de qualquer uma destas doenças aumenta a possibilidade de
intervenção precoce e de melhor prognóstico. Consequentemente, o objetivo da presente investigação é dar uma visão
geral da revolução tecnológica no sector da saúde e das inovações e avanços no diagnóstico das doenças sistémicas.
A investigação foi realizada com recurso a uma metodologia documental bibliográfica, sob a forma de uma revisão. A in-
trodução de técnicas de imagem avançadas revolucionou o diagnóstico das doenças sistémicas, incluindo a ressonância
magnética (RM), a tomografia computorizada (TC) e a angiografia por ressonância magnética (ARM). O desenvolvimento
do diagnóstico molecular também teve um impacto significativo no diagnóstico das doenças sistémicas. Por último, a
utilização da IA na imagiologia médica permitiu uma interpretação mais exacta e eficiente das imagens médicas, condu-
zindo a um diagnóstico e tratamento mais rápidos. Estes avanços no diagnóstico das doenças sistémicas permitiram uma
deteção mais precoce da doença e, consequentemente, o início de um tratamento preciso das doenças sistémicas, o que
conduziu a melhores resultados para os doentes.
Palavras-chave: Medicina interna, Inovações, Avanços, Diagnóstico, Doenças Sistémicas.
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RECIMUNDO VOL. 7 N°1 (2023)
Introducción
Las tecnologías digitales están produciendo
cambios dramáticos y de largo alcance en
la forma cómo nos relacionamos, cómo nos
comunicamos, cómo conformamos nuestras
identidades, en una palabra, cómo vivimos;
cambios que hacen que las nuevas gene-
raciones vivan experiencias muy diferentes
a sus antecesoras. Esto hace que este pro-
ceso de cambios genere altas expectativas,
pero a la vez temores y desconocimiento.
En el mundo de la salud estos cambios apa-
recen hoy como una infinidad de productos,
procesos, conceptos y temas muchas ve-
ces difíciles de relacionar y entender. (Gu-
tiérreza & López, 2022, pág. 563)
La Medicina Interna, al igual que todo el
sector sanitario, está al compás de los nue-
vos avances que está habiendo en el ám-
bito tecnológico. Las nuevas herramientas,
dispositivos, terapias y modos de actuación
van innovando, con un peso creciente de
las nuevas tecnologías. (González, 2023)
Desde épocas remotas, el ser humano a tra-
vés de la ciencia, ha ido perfeccionándose
para poder diagnosticar y tratar enfermeda-
des totalmente desconocidas e impensa-
bles hoy en día. Gracias a la investigación
y los últimos avances tecnológicos, hoy día,
se dispone de varias pruebas de detección
de enfermedades, antes inimaginables. (So-
ciedad Española de Medicina Interna, 2023)
Es importante destacar que un internista es
un médico formado en los fundamentos cien-
tíficos de la medicina, que se especializa en
la evaluación, diagnóstico y gestión de los
problemas médicos generales, presentacio-
nes atípicas, problemas múltiples, complica-
ciones complejas y enfermedades sistémicas
y, además, debe tener la capacidad de tratar
a los pacientes con urgencias médicas aún
no seleccionadas. (Martin Jiménez, 2021)
Ahora bien, el médico internista desempe-
ña un papel fundamental en la atención de
las enfermedades sistémicas, en donde
pueden, especialmente, tener una visión in-
MEDICINA INTERNA EN LA ERA DIGITAL: INNOVACIONES Y AVANCES EN EL DIAGNÓSTICO DE ENFERME-
DADES SISTÉMICAS
tegral del paciente. Las enfermedades sis-
témicas son aquellas que afectan al cuerpo
entero, en lugar de una sola parte o un solo
órgano. Por ejemplo, los trastornos sistémi-
cos, como la hipertensión, o las enfermeda-
des sistémicas, como la influenza (gripe),
afectan a todo el cuerpo. Una infección que
está en el torrente sanguíneo se denomina
infección sistémica. (Enciclopedia Médica
ADAM, 2023)
Entre las principales enfermedades sistémi-
cas, destacan las autoinmunes. Las principa-
les enfermedades autoinmunes sistémicas
son el Lupus Eritematoso Sistémico –la más
conocida-, el Síndrome de Sjögren, la Es-
clerodermia, el Síndrome Antifosfolípido, las
Vasculitis Sistémicas, y las Miopatías inflama-
torias, entre otras. (Ramos Casals, 2023)
El diagnóstico temprano de cualquier en-
fermedad aumenta la posibilidad de una in-
tervención temprana y mejor pronóstico. En
consecuencia, la presente investigación tie-
ne el propósito de plasmar las generalida-
des de la revolución tecnológica en el sec-
tor salud y las innovaciones y avances en el
diagnóstico de enfermedades sistémicas.
Materiales y Métodos
La metodología que se utilizó para desarro-
llar la presente investigación, se encontró
enfocada hacia la necesidad de indagar,
de manera precisa y coherente la situación
planteada en su objetivo. Asimismo, para su
desarrollo fue necesario recopilar una serie
de documentos bibliográficos digitalizados.
En razón de ello, es que se encuentra en-
marcada en una metodología de revisión
bibliográfica de tipo documental, bajo la
metodología de revisión.
Se delimitó la búsqueda y revisión de lite-
ratura cientificoacadémica reciente, dis-
ponible de manera gratuita por medio del
uso de diversas bases de datos, entre las
que figuran: PubMed, MedlinePlus, SciELO,
Dialnet, entre otras.
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RECIMUNDO VOL. 7 N°1 (2023)
Los descriptores usados para la búsqueda
fueron los siguientes: “medicina interna”,
“enfermedades sistémicas”, “enfermeda-
des sistémicas + avances e innovaciones
+ diagnóstico” y “revolución tecnológica +
salud”. Los resultados se filtraron bajo los
criterios de idioma español, relevancia y co-
rrelación temática. La fecha de publicación
estuvo entre los años 2012 y 2023.
El material bibliográfico seleccionado con-
sistió en artículos científicos en general,
guías clínicas, e-books, ensayos clínicos,
consensos, protocolos, tesis de posgrado y
doctorado, noticias científicas, boletines y/o
folletos de instituciones oficiales o privadas
de reconocida trayectoria en el ámbito cien-
tificoacadémico.
Por último, el equipo de investigación da
lectura crítica y análisis a toda la evidencia
científica recopilada y seleccionada, de lo
cual se extrajo el fundamento de las ideas
y planteamientos compendiados en la pre-
sente investigación.
Resultados
La revolución tecnológica en el sector sa-
lud
Ha existido una creciente población usuaria
de las Tecnologías de la Información y Co-
municación (TIC), con necesidades de sa-
lud evidenciadas y documentadas. En este
sentido, los usuarios (pacientes, trabajado-
res de la salud, cuidadores y la población
general) han utilizado las TIC para gestionar
y enfrentar situaciones en salud particulares
o comunitarias de diferentes formas:
• Desarrollo y consumo de productos in-
formativos disponibles en internet y re-
des sociales.
• Creación de comunidades virtuales.
• Consultas por teléfono, correo electróni-
co y mensajes instantáneos a trabajado-
res de la salud.
• Uso de verificadores de síntomas en inter-
net para mejorar la toma de decisiones.
• Verificación de redes de servicios de sa-
lud en internet, entre otros muchos ejem-
plos. (D’Agostino, Marti, Medina, Malek,
& García, 2021)
El sector sanitario lleva años aplicando la
tecnología en su día a día, pero hasta aho-
ra esa adopción ha avanzado lentamente.
Asimismo, la telemedicina ya se anunciaba
como una de las próximas grandes trans-
formaciones sociales de los próximos años,
pero, sin duda, la pandemia ha acelerado
esta tendencia a un ritmo imparable. Ya se
conocen algunas aplicaciones que giran
en torno a la medicina virtual, como pue-
den ser las relacionadas con la asistencia
psicológica online o aquellas encargadas
de monitorizar el coronavirus, lanzadas por
la propia Administración Pública. Es decir,
que estas aplicaciones no solo se relegan
al marco de gestión pública, sino que otros
organismos y empresas privadas ya están
innovando en el ámbito de la telemedicina.
(Andreu, 2021)
Por otra parte, la Inteligencia Artificial (IA),
definida como el desarrollo de sistemas
computacionales que son capaces de rea-
lizar tareas que normalmente requieren de
inteligencia humana, es otro avance tecno-
lógico importante aplicada al área de la sa-
lud. La IA pueden incluir actividades como
la toma de decisiones, la detección de ob-
jetos, y la resolución de problemas comple-
jos, entre otras. De acuerdo con un reporte
realizado por la firma consultora PwC, se
estima que la Inteligencia Artificial puede
contribuir alrededor de 15 billones de dóla-
res a la economía mundial para el año 2030,
y que su mayor impacto será en el sector de
salud. No obstante, el uso de IA en el sec-
tor clínico no se limita meramente a equipar
hospitales con sensores inteligentes.
Hoyos, (2018) citado por Chelala, (2018)
destaca la importancia para la medicina de
herramientas de inteligencia artificial como
los mecanismos de análisis de imágenes y
Big Data (Watson Health de IBMA), los cua-
les son una gran ayuda para trazar diag-
ZAMBRANO GARCÍA, J. C., FIGUEROA MORAN, G. V., SALAZAR ESCOBAR, J. F., & ESPINOZA BONE, M. J.
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nósticos. El robot de IBM, que concentra
información de más de 3000 hospitales en
el mundo, permite diseñar tratamientos ten-
tativos y ayuda a los médicos a identificar li-
teratura científica y publicaciones recientes
sobre sus propios casos.
Innovaciones y avances en el diagnósti-
co de enfermedades sistémicas
Los nuevos conocimientos en enfermeda-
des sistemáticas autoinmunes, tanto clíni-
cos como terapéuticos, con el desarrollo de
conceptos como evaluación de la calidad
de vida, morbilidad, cuantificación de daño
crónico acumulado, riesgo cardiovascular
y pérdida de masa ósea, etc., resaltan la
necesidad del cambio de estrategias tanto
en la valoración del paciente como en las
pautas del tratamiento, con el fin último de
realizar una valoración integral de la perso-
na que padece alguna enfermedad de este
tipo. Respecto a los estudios etiopatogéni-
cos, el análisis multigénico en estrecha co-
laboración con expertos en genética (como
ya ha demostrado la línea de escleroder-
mia) y los trabajos centrados en proteómi-
ca y epigenética van a marcar el camino a
seguir en los próximos 10 años, intentando
identificar patrones etiopatogénicos comu-
nes para cada una de las enfermedades
autoinmunes. (Ramos Casals, 2023)
Los avances tecnológicos han revoluciona-
do el diagnóstico de enfermedades sisté-
micas, particularmente en el campo de las
técnicas de imagen.
La aterosclerosis es una enfermedad sistémi-
ca con manifestaciones locales. Las etapas
iniciales son silentes, y sólo cuando el proce-
so es avanzado puede llegarse al diagnós-
tico con la tecnología actual. La detección
precoz de la aterosclerosis podría ayudar a
una mejor estratificación del riesgo cardio-
vascular. El desarrollo de nuevas técnicas
de imagen, como la tomografía computari-
zada (TC), la resonancia magnética (RM), la
tomografía por emisión de positrones (PET) o
la imagen molecular aplicada, permiten de-
terminar no sólo la presencia de ateroscle-
rosis, sino distinguir entre placas inestables/
vulnerables o estables, lo que puede mejorar
la estratificación de riesgo y la decisión tera-
péutica. (Fernández, García, & Ibáñez, 2012)
Otro avance significativo en el diagnóstico
de enfermedades sistémicas es el análisis
de biomarcadores. Los biomarcadores son
sustancias medibles en el cuerpo que pue-
den indicar la presencia o progresión de
una enfermedad. En este sentido, investi-
gadores trabajan en Europa para identificar
biomarcadores que logren detecta la artritis
reumatoide en una fase inicial. Un sistema
cuántico de inteligencia artificial compara
procesos biológicos con el desarrollo de
enfermedades. Un equipo internacional en
el que participa el catedrático de Sistemas
de la Información e Informática de Gestión
de la Universidad Pablo de Olavide de Se-
villa, José Luis Salmerón, ha diseñado un
sistema para la detección temprana de pa-
cientes con artritis reumatoide que podría
mejorar el tratamiento de esta enfermedad
desde el primer momento. Se trata de un
sistema cuántico de inteligencia artificial en
el que han participado dos especialistas en
cirugía ortopédica y reumatología. A través
de esta herramienta los investigadores son
capaces de detectar los pequeños cambios
que experimenta el cuerpo humano con el
paso del tiempo, mediante modelos infor-
máticos entrenados específicamente para
identificar los procesos biológicos que su-
ceden y asociar también los cambios que
se registran con el posible desarrollo de en-
fermedades. (Roche, 2022)
Las pruebas genéticas son otra área de
avance tecnológico que ha mejorado mu-
cho el diagnóstico de enfermedades sis-
témicas. Las tecnologías de diagnóstico
genético (diagnóstico mediante ingeniería
genética) son métodos científicos que se
utilizan para comprender y evaluar los ge-
nes de un organismo. (Finegold, 2021)
El estudio de los mecanismos genéticos en
relación con las enfermedades ha permiti-
do el desarrollo de pruebas de diagnóstico
MEDICINA INTERNA EN LA ERA DIGITAL: INNOVACIONES Y AVANCES EN EL DIAGNÓSTICO DE ENFERME-
DADES SISTÉMICAS
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RECIMUNDO VOL. 7 N°1 (2023)
temprano, que pueden ayudar en la detec-
ción y el tratamiento tempranos de enferme-
dades. Se ha desarrollado un catálogo de
pruebas genéticas y revisiones de muchas
enfermedades genéticas con estrategias
de diagnóstico y recomendaciones para el
asesoramiento sobre pruebas genéticas.
La microbiología ha sido durante muchos
años una disciplina muy manual, basada en
cultivos, realización de pruebas bioquími-
cas o en la observación de características
físicas y de tinción. El diagnóstico de las en-
fermedades infecciosas ha ido cambiando
de forma muy notable en los últimos años
debido a los avances en técnicas de diag-
nóstico, basados en la biología molecular.
Estas técnicas permiten establecer el diag-
nóstico de forma mucho más precoz y fia-
ble, a la vez que permiten la monitorización
de la enfermedad, establecer su pronóstico
y aumentar la supervivencia. Entre las técni-
cas de biología molecular, existen muchas
variantes para amplificar, detectar y se-
cuenciar los ácidos nucleicos (ADN o ARN
en función de la sospecha clínica). La téc-
nica más básica es la reacción en cadena
de la polimerasa y sobre esta se han ido de-
sarrollando diferentes modificaciones para
mejorar el proceso de diagnóstico e inter-
pretación, entre ellas, la PCR en tiempo real
o cuantitativa, la RT-PCR, los microarrays y
la secuenciación. (Diz Mellado, 2020)
Por último, no se puede dejar de mencio-
nar la IA en el diagnóstico de las enferme-
dades sistémicas y como una de los más
grandes avances tecnológicos en la histo-
ria médica. Al respecto, Peng, Wei, Tham,
Cheng, & Hyungtaek, (2022) concluyen en
su estudio que la inteligencia artificial apli-
cada en imágenes oculares posee un poder
de diagnóstico potencial para detectar di-
versas enfermedades sistémicas, también
ha demostrado la capacidad de detectar
Alzheimer y enfermedades renales crónicas
en etapas tempranas. Se necesita más in-
vestigación para validar estos modelos y su
implementación en la práctica clínica.
Conclusión
La introducción de técnicas de imagen
avanzadas ha revolucionado el diagnóstico
de enfermedades sistémicas. La resonan-
cia magnética (RM) se ha convertido en una
herramienta esencial en el diagnóstico de
muchas enfermedades. Del mismo modo,
las técnicas de imagen se han convertido
en la piedra angular del diagnóstico de las
enfermedades cardiovasculares, con avan-
ces en la tomografía computarizada (TC)
y la angiografía por resonancia magnética
(ARM) que proporcionan imágenes detalla-
das del corazón y los vasos sanguíneos.
Asimismo, el desarrollo del diagnóstico mo-
lecular también ha tenido un impacto signi-
ficativo en el diagnóstico de enfermedades
sistémicas. Los avances en las técnicas mo-
leculares han hecho posible analizar múlti-
ples agentes patógenos que pueden estar
causando enfermedades infecciosas, lo
que ha dado lugar a opciones de tratamien-
to más específicas y eficaces. Igualmente,
el uso de la secuenciación genómica y de
proteínas ha permitido el desarrollo de nue-
vas pruebas de diagnóstico para enferme-
dades hereditarias.
La implementación de la inteligencia artifi-
cial (IA) en el diagnóstico de una gama am-
plia de enfermedades ha tenido un impacto
significativo en el campo de la medicina. Las
herramientas de IA pueden analizar grandes
cantidades de datos médicos y descubrir in-
formación que ayude a los médicos a reali-
zar diagnósticos más precisos y desarrollar
planes de tratamiento más efectivos. El uso
de IA en imágenes médicas ha permitido
una interpretación más precisa y eficiente
de las imágenes médicas, lo que lleva a un
diagnóstico y tratamiento más rápidos.
Estos avances en el diagnóstico de las en-
fermedades sistémicas han permitido que
se detecte la enfermedad más temprano,
por ende, el inicio del tratamiento preciso de
enfermedades sistémicas, lo que ha llevado
a mejores resultados para los pacientes.
ZAMBRANO GARCÍA, J. C., FIGUEROA MORAN, G. V., SALAZAR ESCOBAR, J. F., & ESPINOZA BONE, M. J.
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CITAR ESTE ARTICULO:
Zambrano García, J. C., Figueroa Moran, G. V., Salazar Escobar, J. F., & Espinoza
Bone, M. J. (2023). Medicina interna en la era digital: innovaciones y avances en
el diagnóstico de enfermedades sistémicas. RECIMUNDO, 7(1), 727-733. https://
doi.org/10.26820/recimundo/7.(1).enero.2023.727-733
MEDICINA INTERNA EN LA ERA DIGITAL: INNOVACIONES Y AVANCES EN EL DIAGNÓSTICO DE ENFERME-
DADES SISTÉMICAS
