DOI: 10.26820/recimundo/7.(2).jun.2023.238-251

URL: https://recimundo.com/index.php/es/article/view/2045

EDITORIAL: Saberes del Conocimiento

REVISTA: RECIMUNDO

ISSN: 2588-073X

TIPO DE INVESTIGACIÓN: Artículo de Investigación

CÓDIGO UNESCO: 1203 Ciencias de Los Ordenadores

PAGINAS: 238-251

Incidencias de la inteligencia articial en la educación

Incidences of artiﬁcial intelligence in education

O impacto da inteligência artiﬁcial na educação

Michael Antonio Tomalá De La Cruz

; Eva Maria Mascaró Benites

; Carlos Guillermo

Carrasco Cachinelli

; Elsa Veronica Aroni Caicedo

RECIBIDO: 29/04/2023 ACEPTADO: 22/05/2023 PUBLICADO: 21/06/2023

1. Magister en Seguridad Informática Aplicada; Magíster en Educación; Ingeniero en Sistemas; Universidad

de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; michael.tomalad@ug.edu.ec; https://orcid.org/0000-0003-0197-714X

2. Magíster en Tecnología e Innovación Educativa; Licenciada en Ciencias de la Educación Mención Lengua

Inglesa y Lingüística; Universidad de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; evamaria.mascaro@ug.edu.ec;

https://orcid.org/0000-0001-6315-1920

3. Magíster en Auditoria de Tecnologías de la Información; Ingeniero en Sistemas de Información; Univer-

sidad de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; carlos.carrascoc@ug.edu.ec; https://orcid.org/0009-0004-

4650-8464

4. Magíster en Mediación Familiar Laboral y Organizacional; Psicóloga Clínica; Universidad de Guayaquil;

Guayaquil, Ecuador; elsa.aronic@ug.edu.ec; https://orcid.org/0000-0002-2888-8625

CORRESPONDENCIA

Michael Antonio Tomalá De La Cruz

michael.tomalad@ug.edu.ec

Guayaquil, Ecuador

RESUMEN

La inteligencia artiﬁcial atrae la atención de las sociedades en general y de la comunidad cientíﬁca en particular

por su potencial para mejorar ciertos procesos de la vida diaria. En educación especíﬁcamente, ha experimen-

tado la invasión de las tecnologías de la información y la comunicación durante varias décadas y ha sido testigo

de su evolución, así como de cómo pueden contribuir a conﬁgurar un proceso educativo mucho más atractivo,

motivador y evolutivo. Por lo tanto, el propósito de este artículo es revisar cómo la inteligencia artiﬁcial ha afec-

tado la enseñanza, el aprendizaje y los campos de la gestión educativa. La investigación se realizó bajo una

metodología de tipo documental bibliográﬁca, bajo la modalidad de revisión de textos cientíﬁcos, entre artícu-

los, publicaciones profesionales e informes de congresos. Este estudio nos permite concluir que la inteligencia

artiﬁcial en general tiene un gran impacto en la educación, especialmente en las áreas de gestión, enseñanza

y aprendizaje en el sector educativo o en el contexto de las instituciones educativas individuales. Este estudio

permitió visualizar, en general, que, la inteligencia artiﬁcial en los últimos años, ha tenido un gran impacto en la

educación, especialmente en los campos de gestión, enseñanza y aprendizaje en todos los entornos de insti-

tuciones educativas. Por otro lado, los docentes juegan un papel fundamental en este proceso a través de sus

métodos y el uso de estas tecnologías. De igual forma, existen programas de educación basada en decisiones

en colegios y universidades que están apostando por nuevos modelos de educación tecnológica.

Palabras clave: Inteligencia Artiﬁcial, Educación, Docentes, Enseñanza, Aprendizaje, Herramientas Tec-

nológicas.

ABSTRACT

Artiﬁcial intelligence attracts the attention of societies in general and the scientiﬁc community in particular for

its potential to improve certain processes of daily life. In education speciﬁcally, it has experienced the invasion

of information and communication technologies for several decades and has witnessed its evolution, as well

as how it can contribute to shaping a much more attractive, motivating and evolutionary educational process.

Therefore, the purpose of this article is to assess how artiﬁcial intelligence has affected the teaching, learning,

and educational management ﬁelds. The research was carried out under a bibliographic documentary type

methodology, under the modality of review of scientiﬁc texts, including articles, professional publications and

conference reports. This study allows us to conclude that artiﬁcial intelligence in general has a great impact on

education, especially in the areas of management, teaching and learning in the education sector or in the con-

text of individual educational institutions. This study allowed us to visualize, in general, that artiﬁcial intelligence

in recent years has had a great impact on education, especially in the ﬁelds of management, teaching and

learning in all environments of educational institutions. On the other hand, teachers play a fundamental role

in this process through their methods and the use of these technologies. Similarly, there are decision-based

education programs in colleges and universities that are betting on new models of technological education.

Keywords: Artiﬁcial Intelligence, Education, Teachers, Teaching, Learning, Technological Tools.

RESUMO

A inteligência artiﬁcial atrai a atenção das sociedades em geral e da comunidade cientíﬁca em particular

pelo seu potencial para melhorar certos processos da vida quotidiana. Especiﬁcamente na educação, tem

vivido a invasão das tecnologias de informação e comunicação desde há várias décadas e tem testemunha-

do a sua evolução, bem como a forma como pode contribuir para moldar um processo educativo muito mais

atrativo, motivador e evolutivo. Assim, o objetivo deste artigo é avaliar de que forma a inteligência artiﬁcial

tem afetado os campos do ensino, da aprendizagem e da gestão educacional. A investigação foi efectuada

sob uma metodologia de tipo documental bibliográﬁco, sob a modalidade de revisão de textos cientíﬁcos,

incluindo artigos, publicações proﬁssionais e relatórios de conferências. Este estudo permite-nos concluir que

a inteligência artiﬁcial em geral tem um grande impacto na educação, especialmente nas áreas da gestão,

do ensino e da aprendizagem no sector da educação ou no contexto de instituições educativas individuais.

Este estudo permitiu-nos visualizar, de uma forma geral, que a inteligência artiﬁcial nos últimos anos tem tido

um grande impacto na educação, especialmente nos domínios da gestão, do ensino e da aprendizagem

em todos os ambientes das instituições educativas. Por outro lado, os professores desempenham um papel

fundamental neste processo através dos seus métodos e da utilização destas tecnologias. Da mesma forma,

existem programas de educação baseados em decisões em colégios e universidades que estão a apostar

em novos modelos de educação tecnológica.

Palavras-chave: Inteligência Artiﬁcial, Educação, Professores, Ensino, Aprendizagem, Ferramentas Tec-

nológicas.

240

RECIMUNDO VOL. 7 N°2 (2023)

Introducción

En la actualidad la población mundial cuen-

ta con una inﬁnidad de herramientas tecno-

lógicas. La Inteligencia Artiﬁcial (IA) tiene

un gran impacto en la vida cotidiana. Se uti-

liza en muchas aplicaciones de alto riesgo,

como atención médica, negocios, gobier-

no, educación y justicia, lo que lleva a una

sociedad más algorítmica.

La inteligencia artiﬁcial (IA) ha progresado

rápidamente en las últimas décadas, cam-

biando muchos aspectos de nuestras vi-

das. Un área en la que ha tenido un impacto

signiﬁcativo es la educación. La combina-

ción de IA y educación ha abierto muchas

oportunidades para mejorar los métodos de

enseñanza y aprendizaje. En este artículo,

veremos cómo la IA está afectando la edu-

cación, desde su evolución, la personaliza-

ción del aprendizaje hasta la creación de

un entorno de aprendizaje más interactivo

y adaptable. Además, se plantean conside-

raciones éticas que surgen al incorporar la

inteligencia artiﬁcial al sector educativo.

La inteligencia artiﬁcial ha demostrado su

potencial para procesar grandes cantidades

de datos y extraer información relevante, lo

que ha dado lugar a avances signiﬁcativos

en la forma en que los seres humanos abor-

dan el conocimiento y entornos educativos.

La capacidad de personalizar los materia-

les de aprendizaje, las tareas y las evalua-

ciones según las necesidades e intereses

individuales de cada estudiante ha mejora-

do drásticamente la eﬁcacia del proceso de

aprendizaje. Además, la IA ha contribuido

a la creación de entornos de aprendizaje

interactivos donde los estudiantes pueden

interactuar con herramientas digitales para

promover y estimular su participación activa

en los procesos de enseñanza.

De igual forma, la inteligencia artiﬁcial ahon-

da en temas de gran trascendencia, abrien-

do la puerta a innumerables posibilidades,

por ello, uno de los objetivos en las políti-

cas públicas de cada gobierno, seria deﬁnir

muy claramente cuál será el rumbo del de-

TOMALÁ DE LA CRUZ, M. A., MASCARÓ BENITES, E. M., CARRASCO CACHINELLI, C. G., & ARONI CAICEDO, E. V.

sarrollo y cómo estos desarrollos mejorarán

la calidad de vida en el futuro, me reﬁero a

la inteligencia artiﬁcial y la educación.

Cada día, el uso de la IA se vuelve más y

más obvio, sin embargo, todavía hay mu-

chos factores que deben estudiarse y re-

solverse antes de que pueda implementar

realmente la IA en la educación, aun así, no

deja de ser una gran ventaja y ayuda en la

transferencia y creación de conocimiento,

lo que ha exacerbado los desafíos del siglo

XXI, requiriendo una verdadera inclusión y

transparencia de la tecnología y otras ra-

mas del conocimiento en conjunto.

La inteligencia artiﬁcial tiene un gran poten-

cial para el bien de las sociedades y el logro

de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, si

estos están diseñados de manera que bene-

ﬁcien a la humanidad, respeten las normas y

estándares globales de desarrollo. En base

a eso, este articulo tiene como objetivo ex-

plorar los contextos, aplicaciones y condicio-

nes que favorecen o desalientan el uso de la

IA, así como los dilemas éticos que pueden

ser importantes en el sector educativo.

Materiales y Métodos

Para desarrollar esta revisión, se necesita-

ron documentos tales como equipo infor-

mático con acceso a Internet, ya que se

pueden utilizar para encontrar los docu-

mentos bibliográﬁcos digitales que forman

la base y el soporte del producto ﬁnal. La

clasiﬁcación de la investigación es de tipo

documental bibliográﬁco, a través de una

metodología de revisión.

El trabajo se centra en la búsqueda y revi-

sión sistemática de literatura cientíﬁca aca-

démica seleccionada y disponible en bases

de datos especíﬁcas entre las que desta-

can: SciELO, Dialnet, Comunicar, RIPIIE,

Dominio de las Ciencias, entre otras.

Se llevó a cabo una búsqueda aleatoria y

consecutiva en las mencionadas bases de

datos, usando los siguientes descriptores:

“Inteligencia Artiﬁcial” “Herramientas Tec-

241

RECIMUNDO VOL. 7 N°2 (2023)

INCIDENCIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN

nologías” “Educación Virtual”, “Proceso de

enseñanza y aprendizaje”, Impacto de la In-

teligencia Artiﬁcial en la Educación”, “Prin-

cipales desafíos de la Inteligencia Artiﬁcial

en la Educación” “Los docentes y su Rol en

la educación Virtual” Los registros biblio-

gráﬁcos resultantes fueron ﬁltrados bajo los

siguientes criterios: idioma español e inglés,

relevancia, correlación temática y fecha de

publicación en los últimos doce años.

El tipo de material bibliográﬁco consistió en

títulos de artículos cientíﬁcos, ensayos, revi-

siones sistemáticas, protocolos, editoriales,

libros, boletines, folletos, tesis de grado,

posgrado y doctorado, noticias cientíﬁcas,

entre otros documentos e información de

interés cientíﬁco y académico. El equipo

de investigación leyó y analizó críticamente

todos los datos cientíﬁcos seleccionados,

que son consistentes y acordados y que

formaron la base de las ideas y enfoques

de este estudio.

Resultados

La Inteligencia Articial (IA)

Desde la posición de Rouhiainen (2018),

quien ha logrado simpliﬁcar el tema de-

ﬁniendo la Inteligencia Artiﬁcial como, la

habilidad de los ordenadores para hacer

actividades que normalmente requieren in-

teligencia humana. Pero, para brindar una

deﬁnición más técnica, el autor ha señala-

do que la Inteligencia Artiﬁcial es la capaci-

dad de las máquinas para usar algoritmos,

aprender de los datos y utilizar lo aprendido

en la toma de decisiones tal y como lo haría

un ser humano (p.17).

De acuerdo con Sanabria, Silveira, Pérez, &

Cortina (2023), el término «Inteligencia Ar-

tiﬁcial» fue acuñado en 1956 en una con-

ferencia en Dartmouth College, y desde

entonces, este ha experimentado un desa-

rrollo constante y ha evolucionado de ma-

nera signiﬁcativa. Algunos de los pioneros

más destacados incluyen a John McCarthy,

Marvin Minsky, Allen Newell y Herbert A.

Por su parte, Arana (2021), señala que la

Inteligencia Artiﬁcial es “la capacidad de

las máquinas para adaptarse a nuevas si-

tuaciones, hacer frente a situaciones emer-

gentes, resolver problemas, responder a

preguntas, elaborar planes y realizar fun-

ciones que requieren un cierto nivel de in-

teligencia, típicamente característico de los

seres humanos.

Así mismo, para Incio, Capuñay, Valles, Ver-

gara, & Elera (2022), la IA es la capacidad

que tiene un sistema computacional para si-

mular el comportamiento del cerebro huma-

no, capaz de recibir datos externos en cali-

dad de información, aprender mediante el

entrenamiento y, en base a este aprendizaje,

lograr los objetivos para el que fue entrenado.

Surgimiento de la Inteligencia Articial

Desde la perspectiva de evolución histórica

se puede establecer que la inteligencia ar-

tiﬁcial (IA) es una ciencia que nace pública-

mente en 1956 en el Dartmouth College, en

Hanover (Estados Unidos), durante un cur-

so de verano organizado por cuatro investi-

gadores estadounidenses: John McCarthy,

Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Clau-

de Shannon; y que desde la arista cientíﬁ-

ca la Inteligencia Artiﬁcial (IA) se considera

simulación de los procesos intelectuales

humanos mediante algoritmos integrados

en un entorno dinámico y basado en datos

(García, Mora, & Ávila, 2020).

Las computadoras personales, surgidas a

ﬁnes de década del 70 y principios de los

80, permitieron que este tipo de dispositi-

vos de gran capacidad de cómputo fuera

accesible a particulares y no sólo a grandes

empresas o instituciones gubernamentales.

Los primeros ordenadores personales, que

estuvieron disponibles para los consumido-

res a partir de la década de 1980, fueron

programados explícitamente para realizar

ciertas acciones. Por el contrario, gracias al

aprendizaje automático, muchos de los dis-

positivos que verán en el futuro obtendrán

experiencia y conocimientos a partir de

242

RECIMUNDO VOL. 7 N°2 (2023)

la forma en que son utilizados para poder

ofrecer una experiencia al usuario persona-

lizada (Rouhiainen, 2018).

No fue sino hasta la década de los noventas

cuando comenzaron a construirse los pri-

meros agentes inteligentes como las super-

computadoras capaces de realizar tareas

sumamente complejas como son algoritmos

heurísticos incluso que abrieron el camino

de la inteligencia artiﬁcial como la conoce-

mos hoy en día (Moreno, 2019).

A su vez, los sucesivos desarrollos y avan-

ces tecnológicos como las redes informáti-

cas, la Internet, el software de toda índole

y el hardware especializado, contribuyeron

a la utilización más intensiva y frecuente de

los sistemas computacionales en los más

variados ámbitos educativos (Arana, 2021).

Términos relacionados con la Inteligencia

Articial

En la actualidad, se sabe poco sobre los lo-

gros de la inteligencia artiﬁcial y sus funda-

mentos, razón por la cual agencias y orga-

nizaciones como la UNESCO (2018) o ISO/

IEC (2019) brindan glosarios de términos

claves que conducen a la "competencia re-

querida" en el uso de términos o temas rela-

cionados con este campo y ciencias aﬁnes.

Entre los que se destacan:

• Aprendizaje Automático

El aprendizaje automático (en inglés, ma-

chine learning) es uno de los principales

enfoques de la inteligencia artiﬁcial. En re-

sumen, es un aspecto de la informática en

el que una computadora o máquina tiene la

capacidad de aprender sin estar programa-

da para hacerlo.

Para García, Mora, & Ávila (2020), muchos

cientíﬁcos creen que el mejor modo de pro-

gresar es el uso de algoritmos de aprendi-

zaje llamados redes neuronales, que imitan

a nuestro cerebro, de acuerdo con los men-

cionados autores, en la actualidad el avan-

ce en el conocimiento del funcionamiento

de nuestro cerebro (Neurociencia) ha per-

mitido un progreso importante y acelerado

de la Inteligencia Artiﬁcial (IA).

Figura 1. Tipos de Aprendizaje Automático

Fuente: Muestra tres subconjuntos del aprendizaje automático que pueden utilizarse:

aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo. Tomado de Inteligencia Artiﬁcial

de (Rouhiainen, 2018)

TOMALÁ DE LA CRUZ, M. A., MASCARÓ BENITES, E. M., CARRASCO CACHINELLI, C. G., & ARONI CAICEDO, E. V.

243

RECIMUNDO VOL. 7 N°2 (2023)

Desde el punto de vista de Rouhiainen

(2018), en el aprendizaje supervisado, los

algoritmos usan datos que ya han sido eti-

quetados u organizados previamente para

indicar cómo tendría que ser categorizada

la nueva información. En el aprendizaje no

supervisado, los algoritmos no usan ningún

dato etiquetado u organizado previamente

para indicar cómo tendría que ser categori-

zada la nueva información, sino que tienen

que encontrar la manera de clasiﬁcarlas

ellos mismos. Por último, con el aprendiza-

je por refuerzo, los algoritmos aprenden de

la experiencia. En otras palabras, tenemos

que darles «un refuerzo positivo» cada vez

que aciertan (p.21)

• Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo (en inglés, deep

learning). es una de las aplicaciones de inte-

ligencia artiﬁcial más poderosas y de más rá-

pido crecimiento. Es un subcampo del apren-

dizaje automático que se utiliza para resolver

problemas muy complejos, que a menudo

involucran grandes cantidades de datos.

Surge de la combinación de un complejo

conjunto de algoritmos de aprendizaje au-

tomático con las redes neuronales formales

y con el uso de los macrodatos, el aprendi-

zaje profundo permitió el avance acelerado

de la inteligencia artiﬁcial (García, Mora, &

Ávila, 2020).

IA Débil/IA Fuerte:

La IA débil simula la cognición humana y

es de gran provecho para la sociedad, ya

que permite automatizar actividades, traba-

jos, procesos, entre otros, en los cuales se

debe invertir mucho tiempo o simplemente

ningún ser humano por sí sólo puede ejecu-

tar (García, Mora, & Ávila, 2020).

Macrodatos o inteligencia de datos (Big

Data)

Conjunto de datos digitales que, por su volu-

men, superan la intuición y las capacidades

humanas de análisis. En Internet, genera-

mos alrededor de 2,5 trillones de octetos de

datos todos los días: correos electrónicos,

vídeos, información sobre el clima, señales

de GPS, transacciones en línea, entre otras.

Según la Organización ISO/IEC (2019) el

90% de los datos almacenados correspon-

den a los últimos 2 años (García, Mora, &

Ávila, 2020, p.654).

Para Sánchez, Arcila, & Blanco (2022), “Big

data son datos que contienen una mayor

variedad y que se presentan en volúmenes

crecientes y a una velocidad superior” (las3

V: Volumen, Velocidad y Variedad), mejora-

da posteriormente para incluir una cuarta V

(Veracidad), que considera la conﬁanza e

incertidumbre con respecto a los datos y el

resultado del análisis de esos datos.

La llegada de la inteligencia articial a la

educación

La Inteligencia artiﬁcial transformará pro-

fundamente la educación, declaró Audrey

Azoulay, directora general de la UNESCO

en la Semana del Aprendizaje Móvil de la

UNESCO llevada a cabo en el mes de mar-

zo de 2019 en París, Francia. Se van a re-

volucionar los métodos de enseñanza, las

formas de aprender, de acceder al conoci-

miento, de capacitar a los docentes (More-

no, 2019).

En palabras de García, Mora, & Ávila (2020),

los tres pilares fundamentales de todo sis-

tema educativo es: leer, escribir y contar,

ahora, en la sociedad de la información y el

conocimiento estos pilares deben ser am-

pliados con competencias no cognitivas,

como: empatía, creatividad y pensamiento

crítico.

La inteligencia artiﬁcial (IA) puede ser de

gran ayuda para adquirir estas habilidades

fundamentales utilizando aplicaciones pe-

dagógicas basadas en big data, aprendiza-

je automático y aprendizaje profundo.

En el caso de la educación, como eje cen-

tral, el objetivo a alcanzar por medio de la

IA y de la mano con los diversos saberes de

la educación seria buscar el desarrollar pro-

INCIDENCIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN

244

RECIMUNDO VOL. 7 N°2 (2023)

gramas que permitieran entornos de apren-

dizaje adaptativos y personalizados, con

esto buscar la mejor manera de desarrollar

estrategias puntuales de adquisición de co-

nocimiento por parte del alumno y también

un modo de alimentar de información que

permitirá a la IA generar posibles estrate-

gias para impartir conocimientos de manera

eﬁcaz y puntual (Moreno, 2019, p.262).

Principales aportes la IA en el aprendizaje

y la enseñanza

• La personalización del aprendizaje:

Los sistemas de IA pueden recopilar da-

tos sobre el rendimiento, las preferencias y

el estilo de aprendizaje de los estudiantes

para ofrecer contenido y actividades per-

sonalizadas. Esto promueve un aprendizaje

más efectivo y motivador, ya que se adapta

a los intereses y habilidades de los estu-

diantes (Aparicio, 2023).

Un primer ámbito de contribución de la IA

a la educación quizás el más conocido y

con más trayectoria—comprende los siste-

mas de enseñanza adaptativos. Se trata de

plataformas y sistemas de tutoría inteligente

que ofrecen trayectorias personalizadas de

aprendizaje basadas en los perﬁles, res-

puestas e interacciones de los estudiantes

(Jara & Ochoa, 2020). Es decir, estas apli-

caciones están diseñadas para adaptar el

tipo, la complejidad, el orden y el ritmo de

los materiales de aprendizaje y sus diálo-

gos, preguntas y respuestas a las necesi-

dades individuales del estudiante. Este tipo

de aplicaciones se registran principalmente

en países desarrollados, pero también pue-

den desplegarse en el resto del mundo.

• Colaboración, juegos y diagnóstico

La segunda línea de la contribución de AI

al proceso pedagógico tiene que ver con el

apoyo que brinda en la colaboración entre

estudiantes. En educación, las plataformas

colaborativas de décadas de antigüedad

utilizan espacios de discusión asincrónicos.

Este es el caso de los foros donde los estu-

diantes comparten sus preguntas y comple-

tan tareas comunes.

Para Jara & Ochoa (2020), la incorporación

de estas herramientas de IA como ente me-

diador de conversaciones entre los estudian-

tes y sus maestros está demostrando que

favorece el desarrollo de habilidades de co-

municación, resolución de conﬂictos y apren-

dizaje colaborativo entre los primeros (p.10).

• Consideraciones educativas y prácticas

El uso de la mayoría de las aplicaciones

educativas creadas en base a las nuevas

capacidades tecnológicas de la IA requie-

re el acceso a dispositivos y una conexión

a Internet que permita el trabajo personal y

personalizado con recursos digitales. Esto

signiﬁca que todos los estudiantes deberían

disponer de computadoras portátiles o ta-

bletas (propias o de la escuela) para reali-

zar actividades relacionadas y las escuelas

tienen Internet de alta velocidad para que

cierto número de estudiantes puedan traba-

jar sin problemas al mismo tiempo.

La IA también puede ayudar a identiﬁcar las

fortalezas y debilidades de los estudiantes

individuales y recomendar medidas perso-

nalizadas para mejorar su aprendizaje. Por

ejemplo, un sistema de aprendizaje virtual

impulsado por IA puede proporcionar co-

mentarios personalizados, responder pre-

guntas y proporcionar explicaciones de-

talladas de conceptos complejos. Esto les

permite a los estudiantes progresar a su

propio ritmo y enfocarse en áreas especíﬁ-

cas que necesitan más atención. Además,

la IA ayuda a crear entornos de aprendizaje

más atractivos e interactivos.

Perspectivas de la IA en la Educación

• Desde la Perspectiva docente

Lo que surgió de la revisión bibliográﬁca

fue la idea de formar un consenso de que el

sistema educativo de cada país determina

cómo los datos son utilizados por los acto-

TOMALÁ DE LA CRUZ, M. A., MASCARÓ BENITES, E. M., CARRASCO CACHINELLI, C. G., & ARONI CAICEDO, E. V.

245

RECIMUNDO VOL. 7 N°2 (2023)

res involucrados en el uso de la IA: docentes

y estudiantes. Del mismo modo, se necesita

un plan de alfabetización en IA para capa-

citar a los docentes no solo en habilidades

técnicas sino también en el debate ético-ﬁ-

losóﬁco. Esto implica la suposición de que

la inteligencia artiﬁcial cambiará el papel de

los docentes, esperando que se hagan car-

go de la mayor parte del aprendizaje y la

evaluación basados en el conocimiento, lo

que permitirá que este grupo se centre en

los aspectos sociales de la educación.

Perspectiva investigadora

Según Flores & García (2023), plantean au-

nar esfuerzos para la creación y puesta en

marcha de un Observatorio Ético de IA en

materia de Educación, de base transversal

y multidisciplinar, cuyo propósito implique

analizar iniciativas relevantes de IA aplica-

das a este campo, pero, sobre todo, que

sirva de plataforma para el intercambio de

información, análisis e investigación sobre

planes estratégicos, ideas y guías en las

propuestas de regulaciones y normaliza-

ción de un código ético de Inteligencia Arti-

ﬁcial en/por/para la Educación.

• Perspectiva estudiantil

Los estudiantes están en el corazón del

aprendizaje, por lo que la IA se está con-

virtiendo en un fermento para la reforma

educativa a través de nuevos programas

pedagógicos que pondrán mayor énfasis

en el aprendizaje basado en proyectos, el

aprendizaje ágil, el aprendizaje colaborativo

y el aprendizaje autodirigido, mejorando así

la calidad general de la educación. Para Flo-

res & García (2023), los estudiantes deberán

desarrollar una nueva gama de competen-

cias digitales en torno a temas como el pro-

cesamiento de información, el pensamiento

computacional y el aprendizaje digital.

• Perspectiva institucional Desarrollo de

políticas públicas

En esta línea, resulta imprescindible abor-

dar y desarrollar marcos de políticas con-

sensuadas para regular y concienciar el uso

ético de la IA en la educación. Esto debe

pasar por el diseño y puesta en marcha de

un Plan de Alfabetización digital y de IA,

considerando que el principal obstáculo

para la adopción generalizada de tecno-

logías de IA es la falta de evidencia sólida

sobre su eﬁcacia y su impacto en los logros

académicos de los estudiantes (Flores &

García, 2023). De ahí que, resulte necesario

mejorar la gobernanza, la accesibilidad y la

conﬁabilidad de la IA, al igual que el desa-

rrollo profesional de los docentes.

Aportes de la IA a la Educación

Es necesario tener en cuenta que la inteli-

gencia artiﬁcial está presente en la actua-

lidad, no sólo como un recurso de asisten-

cia, sino también como co-ayuda para el

desarrollo y exploración de nuevas diversas

formas de impartir educación. ¿Pero cómo

puede ser esto posible?

De hecho, para Moreno (2019) muchas per-

sonas se preguntan: ¿qué puede hacer la

IA en y por la educación?, las respuestas

sobran, entre las numerosas aplicaciones

de la IA en la educación se pueden desta-

car tres enfoques que están empezando a

tener incidencia en la formación:

• Los agentes de software conversaciona-

les inteligentes (chatbot).

• La creación de plataformas Online para

el auto aprendizaje.

• La robótica educativa.

• Los agentes de software conversaciona-

les inteligentes (chatbot)

En el primer caso de los agentes de sof-

tware conversacionales inteligentes (chat-

bot) son una herramienta que actúan como

profesor, estudiante o tutor en entornos vir-

tuales de formación donde hace necesario

una sincronización y acompañamiento del

tutor el cual en su rol debe ser el de atender

las preguntas y consultas de los estudian-

tes (Moreno, 2019, p.264). El Autor piensa

INCIDENCIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN

246

RECIMUNDO VOL. 7 N°2 (2023)

que, Chatbot también te permite aumentar

la ﬂexibilidad del aula y gestionar el conoci-

miento del desarrollo de actividades dentro

y fuera del aula, un aspecto de la gestión en

la educación es el tiempo y la asistencia a

clase, lo cual es una buena práctica en un

aula sin fronteras y sin paredes porque los

estudiantes tendrán tiempo real y ayuda.

• Robótica educativa

El robot abre la puerta a un microcosmos

de origen cientíﬁco, pero a su vez, divertido

y motivador. Establecer una conexión entre

los mundos digital y físico familiariza a los

estudiantes con las tecnologías claves del

futuro. A nivel de robots educativos, que ne-

cesitan ser desarrollados con ﬁnes educa-

tivos, se han experimentado resultados en

países como Argentina, Finlandia, Francia,

Estados Unidos y Reino Unido.

Esas ventajas han sido muy provechosas en

el sentido que se desarrolla un trabajo más

colaborativo y muy bien orientado al desa-

rrollo de máquinas simples; ahora bien, uno

de los retos en torno a la robótica educa-

tiva es dotar a esas máquinas simples de

un pensamiento básico mediado por el es-

tudiante y el docente en el desarrollo de la

inteligencia artiﬁcial para completar tareas

acordes a la necesidad de sus creadores

(Moreno, 2019, p.265)

• La creación de plataformas online para

el auto-aprendizaje

Dentro de la gama de campos a investigar

o desarrollar la IA permite realizar varias

tareas utilizando diversas tecnologías ya

existentes y que a su vez le permiten a esta

misma obtener y mejorar tareas deﬁnidas,

(Moreno, 2019, p. 266). De hecho, aún con

el avance tecnológico que implica la IA a

las hace necesario la presencia y el contac-

to humano para poder desarrollar este pun-

to en común que tiene la educación y es la

retroalimentación práctica sobre el conoci-

miento y el diálogo humano.

La aplicación de la inteligencia artiﬁcial tie-

ne un gran impacto, que incluye capacita-

ción global, capacitación de personaliza-

ción, desarrollo de contenido adaptativo y

aumento de la eﬁciencia y eﬁciencia en la

gestión educativa.

Por su parte, el desarrollo de la IA como dis-

ciplina cientíﬁca vive un momento de cre-

cimiento por lo que se pronostica que su

inﬂuencia en la educación será indiscutible-

mente cada vez mayor. Del mismo modo,

(Arana, 2021), plantea que la educación ba-

sada en la web y en línea, tal y como se ha

enumerado en diferentes estudios, ha pa-

sado de limitarse a disponer de materiales

en línea o en la web para que los estudian-

tes simplemente los descarguen, estudien y

realicen tareas para aprobar

Aplicaciones pedagógicas y la Inteligen-

cia Articial

Inteligencia articial (IA) y los procesos de

supervisión (Calidad educativa)

Es posible implementar mecanismos tec-

nológicos para el seguimiento automático

de la gestión de la calidad en los procesos

tanto administrativos como educativos de la

institución educativa.

Sus criterios y características pueden ser

cargados en la base de datos (Big Data)

del programa evaluador basado en IA, y

consecuentemente los organismos encar-

gados de supervisar la calidad educativa

podrán tomar los elementos de uno o varios

modelos, según sus políticas educativas, y

realizar procesos de evaluación de las insti-

tuciones educativas cada cierto periodo de

tiempo. (García, Mora, & Ávila, 2020)

Procesos de admisión y retención universi-

taria

Actualmente el índice de deserción en el

sector universitario va en aumento, aunque

el problema se debe a muchos factores, pero

una de las principales causas de este fenó-

meno es la falta de orientación profesional al

momento de elegir una carrera universitaria.

TOMALÁ DE LA CRUZ, M. A., MASCARÓ BENITES, E. M., CARRASCO CACHINELLI, C. G., & ARONI CAICEDO, E. V.

247

RECIMUNDO VOL. 7 N°2 (2023)

En este contexto, la aplicación de la IA en los

procesos de admisión universitaria abarca-

ría no solo recibir estudiantes en los diferen-

tes institutos, si no que abordaría intereses

vocacionales y factores sociodemográﬁcos

del estudiante y su contexto, que determi-

na el nivel de atención que requiere el aspi-

rante (García, Mora, & Ávila, 2020). Es claro

que la equidad, la rendición de cuentas, la

transparencia y la ética deben aplicarse en

este proceso sin comprometer los derechos

de la sociedad.

Detección temprana de problemas de con-

ducta

No cabe duda que hoy vivimos en una so-

ciedad violenta, eso lo demuestra algunos

eventos en diferentes escuelas en diferen-

tes países, que denotan un patrón generali-

zado de violencia.

A criterio de García, Mora, & Ávila (2020),

proponen un programa basado precisa-

mente en la Inteligencia Artiﬁcial fundamen-

tada con teóricos especialistas en el área

(Psicología y Orientación) como: Ortega y

Plancarte (2017), Murueta y Orozco (2014),

entre otros, en conjunto con la familia, pue-

de reducir estos niveles tan altos de violen-

cia en todos los sectores de la sociedad,

pero en especial las escuelas.

El programa basado en IA recopilará infor-

mación de tres grandes ámbitos del indivi-

duo, que se los ha deﬁnido como: genética,

ambiente y actitud. De acuerdo con este

programa los elementos son:

• La Genética, se deberá hacer una reco-

pilación del árbol genealógico del es-

tudiante. Enfocándose con mayor énfa-

sis a abuelos y padres. La información

como edad de gestación, alimentación,

consumo drogas o alcohol, complicacio-

nes en el embarazo, medicación que uti-

liza, entre otras.

• Ambiente, en el que se desenvuelve el

estudiante se considerará: estabilidad

económica; vivienda digna y limpia con

equipamiento básico; recursos que fa-

vorezcan el acceso a la red de atención

sanitaria, guardería y medio académico;

relación conyugal; unidad familiar.

• En relación al tercer y último ámbito que

se enfocará el software será la actitud,

en el cual se analizará el cariño, atención

y estímulo que recibe; refuerzos sociales

como elogios, besos, abrazos, hablar

bien del niño delante de otras personas;

respetar su sueño y descanso; mantener

orden en cuanto a horarios y espacios;

compartir el juego y la lectura (García,

Mora, & Ávila, 2020, p.659)

Estrategias Metodológicas aplicando la In-

teligencia Articial en el Aprendizaje de Per-

sonas con Discapacidad

La propuesta debe partir de un diagnóstico,

realizado por un conjunto de especialistas

(Médicos, psicólogos, orientadores y docen-

tes de diversas áreas), el diagnostico debe

arrojar a la comunidad educativa, en espe-

cial a los docentes y representantes, estrate-

gias, métodos y herramientas que permitan

trabajar con los estudiantes que presenten

estas diﬁcultades, para el logro de las com-

petencias establecidas en los sistemas edu-

cativos. (García, Mora, & Ávila, 2020)

Relacionando la IA con el Sistema educa-

tivo. ¿Oportunidades, retos o riesgos?

La revolución de la tecnología de inteligencia

artiﬁcial plantea una serie de interrogantes,

desafíos y amenazas que la política pública

debe abordar, de lo contrario, sus beneﬁcios

potenciales, como se describe en las sec-

ciones anteriores, pueden ser limitados.

Uno de ellos está relacionado con la

preocupación por la protección de la

privacidad de los escolares. El poten-

cial de sus aplicaciones para mejorar

los procesos de enseñanza y aprendi-

zaje pudieran aumentar la exposición

de los datos personales de los estu-

diantes y sus familias. En segundo lu-

gar, existe preocupación acerca de que

INCIDENCIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN

248

RECIMUNDO VOL. 7 N°2 (2023)

los sesgos implícitos en las nuevas apli-

caciones de IA no ayuden a garantizar

una educación inclusiva y de calidad

para todos. En relación con lo anterior,

también existe la preocupación de que

la IA acentúe aún más los problemas

de equidad educativa que se registran

dentro de los países y entre ellos, Y en

cuarto lugar, existe también un reto re-

lacionado a la interacción IA – estudian-

tes y la expectativa generada por la IA

que la tecnología pueda educar por sí

sola a los estudiantes y reemplazar a

los docentes (Jara & Ochoa, 2020)

Sin embrago, Desde que la UNESCO adop-

tó la Agenda 2030 para el Desarrollo Soste-

nible, entre cuyos objetivos fundamentales

está el de garantizar el acceso equitativo a

una educación de calidad en todo el mun-

do, el desarrollo y evolución tecnológica ha

modiﬁcado el papel de los docentes en la

transmisión de conocimientos.

A jucio de (Flores & García, 2023) La carga

de trabajo que tiene un docente, a menudo,

excede lo razonable ya que se espera que

un profesor supervise el rendimiento acadé-

mico de los estudiantes, caliﬁque las tareas,

prepare las lecciones y una larga lista de

actividades académicas, a los que se suma

la actividad investigadora que requiere de

más tiempo dedicado.

Por esta razón, el desarrollo de nuevas tec-

nologías puede conducir a una transforma-

ción en la enseñanza y el aprendizaje, lo que

lleva a un cambio en la educación tal como

la conocemos hoy. La Tabla 1 describe algu-

nos de los roles y desafíos que AI está trans-

formando la educación en todo el mundo.

Tabla 1. Roles de la IA en la educación online

Fuente. Tomado de Reﬂexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia

Artiﬁcial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4) de (Flores & García, 2023)

Desafíos y consideraciones éticas

La integración de la IA en la educación

plantea desafíos éticos y sociales. De

acuerdo con Aparicio (2023), es necesario

garantizar la privacidad y seguridad de los

datos de los estudiantes, así como abordar

TOMALÁ DE LA CRUZ, M. A., MASCARÓ BENITES, E. M., CARRASCO CACHINELLI, C. G., & ARONI CAICEDO, E. V.

249

RECIMUNDO VOL. 7 N°2 (2023)

la brecha digital y la desigualdad de acce-

so a la tecnología. Además, es fundamental

mantener un equilibrio adecuado entre la

automatización y la interacción humana, ya

que la educación también implica la forma-

ción de habilidades sociales y emocionales

(Aparicio, 2023)

Así mismo, en América Latina y el Caribe se

han logrado avances importantes en temas

de digitalización y conectividad, existe aún

una fragmentación sustancial para zonas

rurales con altos niveles de marginación. Es

posible entonces que las promesas de una

educación personalizada apoyada por la IA

no se cristalicen todavía en los lugares donde

más se necesita (Jara & Ochoa, 2020, p.10)

Otro punto importante es, si bien existen pro-

gramas de educación continua que no re-

quieren de la presencia de un docente, es

difícil imaginar un programa de educación

formal en el que no haya alguien del otro lado

que retroalimente el desempeño del alumno,

aportando su experiencia y el manejo del

Tabla 2. Algunos Países con revistas cientíﬁcas en el área de la IA

contenido clave para la formación, alguien

que sea el guía entre los contenidos propues-

tos, que motive a los estudiantes e identiﬁque

sus fortalezas y debilidades para que éstos

tengan la oportunidad de indagar, especiali-

zar su conocimiento. (Mendoza, 2020)

Otro de los desafíos a los que se enfrentan

las políticas educativas en el nuevo con-

texto de masiﬁcación de la IA en el mundo

del trabajo y la vida social se relaciona con

el desarrollo de habilidades que permitan

a los estudiantes desenvolverse apropia-

damente en su vida adulta (Jara & Ochoa,

2020, p.15)

De acuerdo con Incio, Capuñay, Valles, Ver-

gara, & Elera (2022), en el año 2019, los

3,670 documentos publicados sobre IA y

educación en las 44 revistas cientíﬁcas des-

critas en la Tabla 2, dan cuenta del auge

que ha tomado esta disciplina, y exponen

la necesidad de replicar esta conducta en

investigadores de América del Sur.

Fuente. Tomado de un artículo titulado Inteligencia artiﬁcial en educación: una revisión

de la literatura en revistas cientíﬁcas internacionales de (Incio, Capuñay, Valles, Vergara, &

Elera, 2022), en revista Apuntes Universitarios.

INCIDENCIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN

250

RECIMUNDO VOL. 7 N°2 (2023)

El país que lidera la tabla 2con siete revis-

tas cientíﬁcas en el área de la IA es Estados

Unidos, le sigue Suiza con cinco, el Reino

Unido con cuatro, China y Corea del Sur con

tres revistas cada uno. Estos cinco países

poseen el 50% de las revistas cientíﬁcas en

el área de la IA que existen en el mundo en

el año 2019.

Los países son muy conscientes de que la

transformación económica y social provo-

cada por esta nueva irrupción de tecnolo-

gías que presenta importantes oportunida-

des y desafíos. Es por esto que se están

realizando inversiones masivas para desa-

rrollar innovaciones en inteligencia artiﬁcial,

así como preparar a los ciudadanos para

la vida en un mundo cada vez más digital,

donde los trabajos pueden cambiar radical-

mente en tan solo unos años.

En esta época de pandemia y constantes

cambios a nivel global, la educación a dis-

tancia, remota o no presencial, se impuso

como una alternativa de solución a la necesi-

dad de continuar con el proceso educativo,

lo cual es posible gracias a las herramientas

que ofrece la tecnología. Por ello, que Incio,

Capuñay, Valles, Vergara, & Elera (2022),

plantean, que es necesario ahondar en esta

línea de investigación puesto que es el futu-

ro de la educación moderna, ya sea en un

entorno presencial, semipresencial o virtual,

garantizando de esta manera una educación

de calidad en países desarrollados, subde-

sarrollados y en vía de desarrollo .

¿Con qué rapidez está evolucionando la

inteligencia articial?

De acuerdo con (Rouhiainen, 2018), quien

señala un dato interesante reﬁriéndose a Un

hito reciente en la historia de la IA ocurrió en

junio de 2018. La empresa OpenAI anunció

que su IA había conseguido ganar a varios

equipos humanos en el juego estratégico

multijugador Dota 2. En este caso, lo impre-

sionante de la noticia fue la rapidez con lo

que la IA aprendió. La compañía entrenó

a los jugadores de IA jugando entre ellos

mismos y éstos fueron capaces de obtener

conocimientos y habilidades en un día para

los que un ser humano necesitaría ciento

ochenta años.

Si la inteligencia artiﬁcial continúa desarro-

llándose a su ritmo actual, ¿podríamos ser

capaces de imaginar cómo será el mundo

en sólo treinta o cincuenta años? Te imagi-

nas cómo podría cambiar nuestras vidas?

Por eso es sumamente importante ser cons-

cientes de las consecuencias de las nuevas

tecnologías en nuestro mundo.

Conclusiones

Durante la última década, la inteligencia arti-

ﬁcial (IA) ha mostrado avances muy signiﬁca-

tivos que permiten implementar sistemas que

resuelven problemas que, los campos de apli-

cación de estos nuevos algoritmos son muy

amplios y entre ellos, la educación ocupa un

lugar destacado. Esto se aplica directamente

tanto a sus procesos de enseñanza y apren-

dizaje como a su sistema administrativo.

El uso de la IA como sistema educativo (ad-

ministrativo, de liderazgo, pedagógico y de

investigación) para adaptar y mejorar el nue-

vo modelo pedagógico, y con la ayuda de

la IA, redes y ecosistemas dinámicos (mo-

delos adaptativos que mejoran y responden

al cambio) son los pilares fundamentales de

este nuevo modelo pedagógico. El aprendi-

zaje no es solo adquirir conocimiento, es el

proceso de crear una red donde los nodos

son entidades externas que podemos usar

para formar una red.

En el caso particular de la educación, no

debemos considerar el surgimiento de la in-

teligencia artiﬁcial no como un enemigo sino

como un campo de estudio de factibilidad,

una herramienta para ser utilizada, una for-

ma de llevar a cabo nuevas estrategias de

aprendizaje, una herramienta que genera

nuevas preguntas para investigación Edu-

cativa. Estas oportunidades deben ser cui-

dadosamente consideradas y analizadas

para comprender y construir un puente que

permita que la educación, especialmente la

TOMALÁ DE LA CRUZ, M. A., MASCARÓ BENITES, E. M., CARRASCO CACHINELLI, C. G., & ARONI CAICEDO, E. V.

251

RECIMUNDO VOL. 7 N°2 (2023)

tecnología y la capacitación en tecnología,

aprovechen las inﬁnitas oportunidades que

presenta el desarrollo de la IA.

Para los retos del siglo XXI tampoco se

puede dejar de lado el gran aporte de una

verdadera implementación de habilida-

des pedagógicas, competencias digitales

y conocimiento de computación que nos

abre las puertas a un verdadero desarrollo

humano social consciente en el uso de las

tecnologías en especial a comprender y re-

lacionarse con la inteligencia artiﬁcial; y que

estas a su vez permita generar integración

con el ser humano y explorar nuevos cam-

pos sin que una desvirtúen la otra.

En deﬁnitiva, para los alcances del Objetivos

de Desarrollo Sostenible para una Educación

de Calidad e inclusiva de la Agenda 2030,

entre otras metas, conlleva el acceso y uso

continuo de las tecnologías emergentes que

generan una disrupción en el proceso de

enseñanza aprendizaje. Como parte de este

avance, la inteligencia artiﬁcial se está aden-

trando cada vez más en el sector educativo,

por lo que fácilmente puede convertirse en el

mejor aliado de estudiantes y docentes.

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INCIDENCIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN

CITAR ESTE ARTICULO:

Tomalá De La Cruz, M. A., Mascaró Benites, E. M., Carrasco Cachinelli, C. G.,

& Aroni Caicedo, E. V. (2023). Incidencias de la inteligencia artiﬁcial en la edu-

cación. RECIMUNDO, 7(2), 238-251. https://doi.org/10.26820/recimundo/7.

(2).jun.2023.238-251