DOI: 10.26820/recimundo/8.(2).abril.2024.24-34

URL: https://recimundo.com/index.php/es/article/view/2221

EDITORIAL: Saberes del Conocimiento

REVISTA: RECIMUNDO

ISSN: 2588-073X

TIPO DE INVESTIGACIÓN: Artículo de revisión

CÓDIGO UNESCO: 58 Pedagogía

PAGINAS: 24-34

Impacto de la inteligencia articial en la educación, retos y

oportunidades

Impact of artiﬁcial intelligence on education, challenges and opportunities

Impacto da inteligência artiﬁcial na educação, desaﬁos e oportunidades

María Beatriz Yuquilema Cortez

; Fabián Eduardo Arízaga Vera

; Maria Yuliana Aguirre Alarcón

;

Alexander Antonio Garcia Suñiga

RECIBIDO: 30/04/2024 ACEPTADO: 11/05/2024 PUBLICADO: 07/07/2024

1. Magíster en Salud Pública; Licenciada en Enfermería; Universidad Estatal de Milagro; Milagro, Ecuador; myu-

quilemac@unemi.edu.ec; https://orcid.org/0000-0002-1317-9367

2. Máster Universitario en Dirección Bancaria y Mercados Financieros; Ingeniero Comercial; Universidad de Gua-

yaquil; Guayaquil, Ecuador; fabian.arizagav@ug.edu.ec; https://orcid.org/0000-0002-3433-1698

3. Máster Universitario en Neuropsicología y Educación; Psicóloga Clínica;Investigadora Independiente; Guaya-

quil, Ecuador; maguiyul@gmail.com; https://orcid.org/0009-0002-0780-2543

4. Magíster en Educación Mención en Intervención Psicopedagógica; Psicólogo Clínico;Investigador Indepen-

diente; Guayaquil, Ecuador; alex85_garcia@hotmail.es; https://orcid.org/0009-0004-8277-7581

CORRESPONDENCIA

María Beatriz Yuquilema Cortez

myuquilemac@unemi.edu.ec

Milagro, Ecuador

RESUMEN

La inteligencia artiﬁcial está atrayendo la atención de la sociedad en general y de la comunidad cientíﬁca en particular

gracias a su potencial para mejorar determinados procesos de la vida cotidiana. Particularmente, en el campo de la edu-

cación, ha experimentado la penetración de las tecnologías de la información y comunicación que durante décadas y

ha sido testigo de su crecimiento y de cómo puede ayudar a crear experiencias atractivas, motivadoras y de aprendizaje

mucho más evolucionadas. Por lo tanto, el propósito de este artículo es revisar cómo la inteligencia artiﬁcial ha afectado la

enseñanza, el aprendizaje y los campos de la gestión educativa. La investigación se realizó bajo una metodología de tipo

documental bibliográﬁca, bajo la modalidad de revisión de textos cientíﬁcos, entre artículos, publicaciones profesionales

e informes de congresos. El panorama general de esta investigación es que, la inteligencia artiﬁcial ha tenido un gran

impacto en la educación en los últimos años, especialmente en las áreas de gestión, enseñanza y aprendizaje.

Palabras clave: Educación, Inteligencia Artiﬁcial, Enseñanza, Aprendizaje, Tecnologías de Información.

ABSTRACT

Artiﬁcial intelligence is attracting the attention of society in general and the scientiﬁc community in particular thanks to its

potential to improve certain processes in everyday life. Particularly, in the ﬁeld of education, it has experienced the penetra-

tion of information and communication technologies for decades and has witnessed its growth and how it can help create

attractive, motivating and much more evolved learning experiences. Therefore, the purpose of this article is to review how

artiﬁcial intelligence has affected teaching, learning, and educational management ﬁelds. The research was carried out

under a bibliographic documentary type methodology, under the modality of review of scientiﬁc texts, including articles,

professional publications and conference reports. The big picture of this research is that, artiﬁcial intelligence has had a

great impact on education in recent years, especially in the areas of management, teaching and learning.

Keywords: Education, Artiﬁcial Intelligence, Teaching, Learning, Information Technologies.

RESUMO

A inteligência artiﬁcial está a atrair a atenção da sociedade em geral e da comunidade cientíﬁca em particular, graças ao

seu potencial para melhorar determinados processos da vida quotidiana. Em particular, no domínio da educação, que tem

experimentado a penetração das tecnologias da informação e da comunicação ao longo de décadas e tem testemunhado

o seu crescimento e a forma como pode ajudar a criar experiências de aprendizagem atractivas, motivadoras e muito mais

evoluídas. Por conseguinte, o objetivo deste artigo é analisar a forma como a inteligência artiﬁcial afectou os domínios

do ensino, da aprendizagem e da gestão da educação. A investigação foi efectuada segundo uma metodologia de tipo

documental bibliográﬁco, sob a modalidade de revisão de textos cientíﬁcos, incluindo artigos, publicações proﬁssionais e

relatórios de conferências. O panorama geral desta investigação é que a inteligência artiﬁcial tem tido um grande impacto

na educação nos últimos anos, especialmente nas áreas de gestão, ensino e aprendizagem.

Palavras-chave: Educação, Inteligência Artiﬁcial, Ensino, Aprendizagem, Tecnologias de Informação.

RECIMUNDO VOL. 8 N°2 (2024)

Introducción

Hoy en día, la población mundial tiene a

su disposición un suministro inagotable de

herramientas tecnológicas. La inteligencia

artiﬁcial (IA) tiene un enorme impacto en la

vida cotidiana. Se utiliza en muchas aplica-

ciones de alto riesgo, como la atención sa-

nitaria, las empresas, el gobierno, la educa-

ción y la justicia, lo que lleva a una sociedad

más codiﬁcada.

Además, ofrece innumerables aplicaciones

prácticas en campos tan diversos como la

salud, las ﬁnanzas, la meteorología y el trans-

porte, entre otros. En estas áreas, la tecno-

logía puede realizar actividades que normal-

mente requieren habilidades humanas, como

comprensión, aprendizaje, razonamiento y

toma de decisiones, con creciente eﬁciencia.

En este sentido, la combinación de inteligen-

cia artiﬁcial y educación ha abierto muchas

oportunidades para mejorar los métodos de

enseñanza y aprendizaje. En este artículo,

veremos cómo la inteligencia artiﬁcial está

impactando la educación, desde su desa-

rrollo, personalizando el aprendizaje has-

ta la creación de entornos de aprendizaje

interactivos y adaptativos más receptivos.

También aborda cuestiones éticas que sur-

gen al introducir la inteligencia artiﬁcial en el

campo de la educación. Asimismo, la inteli-

gencia artiﬁcial es una realidad destacable

en muchos campos. Gracias a su capaci-

dad para resolver problemas complejos si-

mulando el pensamiento humano, ahora se

ha convertido en una parte indispensable

de la vida cotidiana.

La inteligencia artiﬁcial tiene un gran poten-

cial para el bien de las sociedades y el logro

de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, si

estos están diseñados de manera que bene-

ﬁcien a la humanidad, respeten las normas y

estándares globales de desarrollo. En base a

eso, este articulo tiene como objetivo explo-

rar los contextos, aplicaciones y condiciones

que favorecen o desalientan el uso de la IA,

así como los dilemas éticos que pueden ser

importantes en el sector educativo.

YUQUILEMA CORTEZ, M. B., ARÍZAGA VERA, F. E., AGUIRRE ALARCÓN, M. Y., & GARCIA SUÑIGA, A. A.

Materiales y Métodos

Para desarrollar esta revisión, se necesita-

ron documentos tales como equipo infor-

mático con acceso a Internet, ya que se

pueden utilizar para encontrar los docu-

mentos bibliográﬁcos digitales que forman

la base y el soporte del producto ﬁnal. La

clasiﬁcación de la investigación es de tipo

documental bibliográﬁco, a través de una

metodología de revisión.

El trabajo se centra en la búsqueda y revi-

sión sistemática de literatura cientíﬁca aca-

démica seleccionada y disponible en bases

de datos especíﬁcas entre las que desta-

can: SciELO, Dialnet, Comunicar, RIPIIE,

Dominio de las Ciencias, entre otras.

Se llevó a cabo una búsqueda aleatoria y

consecutiva en las mencionadas bases de

datos, usando los siguientes descriptores:

“Inteligencia Artiﬁcial” “Herramientas Tecno-

logías” “Educación”, “enseñanza y apren-

dizaje”, “Impacto de la Inteligencia Artiﬁcial

en la Educación”, “Principales desafíos de la

Inteligencia Artiﬁcial en la Educación”. Los

registros bibliográﬁcos recuperados se ﬁl-

traron según los siguientes criterios: idioma

español, relevancia, correlación temática y

fecha de publicación dentro de los últimos 6

años. El tipo de material bibliográﬁco incluye

títulos de artículos cientíﬁcos, ensayos, revi-

siones sistemáticas, protocolos, editoriales,

libros, boletines, folletos, tesis de licenciatu-

ra, maestría y doctorado, noticias cientíﬁcas

y otros documentos e información de impor-

tancia cientíﬁca y académica.

Resultados

Enseñanza, aprendizaje y sociedad del

conocimiento

Al hablar de estrategias de enseñanza y de

aprendizaje es bueno saber que existe una

diferencia muy marcada entre una y otra.

La estrategia de enseñanza es utilizada

como un recurso a través del cual se ofre-

ce una ayuda pedagógica, es aplicada por

un educador, en el proceso de aprendizaje;

RECIMUNDO VOL. 8 N°2 (2024)

IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN, RETOS Y OPORTUNIDADES

mientras que la estrategia de aprendizaje

internaliza un proceso en el alumno/ a ya

que, son más bien conductas que facilitan

el aprendizaje (Baque & Portilla, 2021).

El cerebro humano es el sistema de reconoci-

miento de patrones más complejo y eﬁciente

que se conoce actualmente, capaz de au-

toorganizarse y coordinar simultáneamente

una gran cantidad de procesos y funciones.

Esta intensa actividad cerebral permite ca-

racterizar el aprendizaje que, según San-

doval (2018), lo describe como, un proceso

psicológico complejo que orienta la interre-

lación entre uno o más procesos psicoló-

gicos básicos tales como, la memoria y el

lenguaje, la inteligencia y el pensamiento, la

atención y la motivación, las emociones y la

inﬂuencia del ambiente.

A juicio de Aguilar (2020), el aprendizaje es

comprendido como el proceso mediante el

cual se adquiere una determinada habilidad,

se asimila una información o se adopta una

nueva estrategia de conocimiento y acción.

De este modo, los autores Vega, Flores, Flo-

res, Hurtado, & Rodríguez (2019) deﬁnen el

aprendizaje como todo aquel conocimiento

que se adquiere a partir de las cosas que

suceden en la vida diaria, de esto modo se

adquieren conocimientos, habilidades, des-

trezas, entre otras.

Para Caraballo, Meléndez, & Iglesias

(2019), el aprendizaje, es la actividad que

desarrolla el estudiante para aprender, para

asimilar la materia de estudio, se considera

al estudiante como objeto de aprendizaje y

que recae sobre este la acción del profesor

para que aprenda, mostrando el estudiante

una actitud pasiva.

Por otra parte, la pedagogía, desde la pers-

pectiva de la interacción y el saber, es con-

siderada como el medio de relación de los

procesos sociales y culturales con los edu-

cativos para la reproducción, transforma-

ción y generación de conocimiento (Gonzá-

lez C. , 2019)

En la actualidad la sociedad está cambian-

do y sufriendo transformaciones, de la so-

ciedad feudal a la sociedad preindustrial,

luego a la sociedad industrial, y ahora se

vive en la sociedad de la información.

Para Tobón, Guzmán, Hernández, & Car-

dona (2015) el reto es llegar a la sociedad

del conocimiento. En esta nueva fase de la

sociedad el valor más apreciado no será la

información sino el conocimiento a partir del

cual es posible resolver problemas con un

enfoque colaborativo, sistémico y ético.

En este sentido, el proceso educativo es par-

te integrante de la sociedad del conocimien-

to. La educación tiene la tarea fundamental

de capacitar a los individuos para seleccio-

nar, tamizar y evaluar la información con el

ﬁn de facilitar el proceso de innovación.

Las sociedades del conocimiento se basan en

la formación de profesionales, para que sean

competentes en la gestión de infraestructuras

técnicas y la gestión del conocimiento.

El ámbito educativo recibe gran importancia

en esta sociedad, resaltando la necesidad

del uso de las TIC en los distintos campos

particularmente en los procesos de ense-

ñanza y aprendizaje, otorgando gran aten-

ción a las formas de educación, formación,

producción y comunicación de la informa-

ción en aras de promover un aprendizaje

continuo para toda la vida, Bejarano (2019).

La educación en el siglo XXI

El siglo XXI necesita profesores creativos,

atentos a las necesidades de los estudian-

tes, capaces de ampliar las oportunidades

y ofrecer ideas y soluciones que contribu-

yan a mejorar la sociedad.

Un docente creativo e innovador tiene un en-

foque ﬂexible hacia las personas, las deci-

siones y los eventos; tiene una mente abier-

ta, no le teme al cambio y está abierto a las

opiniones y sugerencias de otras personas.

Por lo tanto, es necesario prestar atención a

implementar actividades atractivas y nuevas

RECIMUNDO VOL. 8 N°2 (2024)

para que los estudiantes se interesen en par-

ticipar; no se puede olvidar que la principal

actividad del docente es gestionar el proce-

so creativo de enseñanza-aprendizaje.

La innovación en la educación se vuelve

cada vez más desaﬁante, especialmente a

medida que la vida diaria se vuelve rutinaria

y los lugares de aprendizaje parecen con-

gelados en el tiempo, y el cambio se produ-

ce gradualmente.

Para Medina (2018), existen múltiples pro-

puestas sobre los tipos de estrategias que

se pueden emplear cuando se desea en-

señar o aprender; algunos aspectos son: la

necesidad de dar respuesta al contexto, la

incorporación de elementos innovadores, la

búsqueda y conciencia del individuo com-

pleto; sin embargo, hay uno que llama la

atención: “el realce al desarrollo de pensa-

miento creativo.

La inteligencia articial

La inteligencia humana conviene a ser la

suma de aquellas capacidades cognitivas

que le otorgan al ser humano una relativa au-

tonomía, las que pueden categorizarse como

“perﬁles de inteligencia” o “inteligencias múl-

tiples” (Ocaña, Valenzuela, & Garro, 2019).

De acuerdo con Sanabria, Silveira, Pérez, &

Cortina (2023), el término «Inteligencia Ar-

tiﬁcial» fue acuñado en 1956 en una con-

ferencia en Dartmouth College, y desde

entonces, este ha experimentado un desa-

rrollo constante y ha evolucionado de ma-

nera signiﬁcativa. Algunos de los pioneros

más destacados incluyen a John McCarthy,

Marvin Minsky, Allen Newell y Herbert A.

Hoy en día, la inteligencia artiﬁcial (IA) se

reﬁere a un método para simular las capa-

cidades intelectuales del cerebro humano.

En pocas palabras, la inteligencia artiﬁcial

se utiliza cuando una máquina es capaz de

imitar las funciones cognitivas de la mente

humana, como la creatividad, la sensibili-

dad, el aprendizaje, la comprensión, la con-

ciencia ambiental y el uso del lenguaje.

La IA podríamos asumirla como la habilidad

de los ordenadores para hacer actividades

que normalmente requieren inteligencia hu-

mana. Pero, para brindar una deﬁnición más

detallada, para Rouhiainen (2018) deﬁne la

IA como la capacidad de las máquinas para

usar algoritmos, aprender de los datos y uti-

lizar lo aprendido en la toma de decisiones

tal y como lo haría un ser humano.

De acuerdo con, Estupiñán, Leyva, Peñaﬁel,

& El Assaﬁr (2021) la IA se considera una

disciplina de la informática que tiene por

objetivo elaborar máquinas y sistemas que

puedan desempeñar tareas que requieren

una inteligencia humana. El aprendizaje au-

tomático y el aprendizaje profundo son dos

esferas de la IA.

También, la inteligencia artiﬁcial puede ser

deﬁnida cuando una maquina o un sistema

tiene la capacidad de realizar acciones y

asimilar el comportamiento de un ser huma-

no a través de la racionalidad y la obtención

de información (Estrada, Hernández, Mora-

les, & Nevares, 2020).

En la actualidad, la IA como campo de co-

nocimiento vinculado a la informática está

en constante desarrollo. Su principal objeti-

vo es la comprensión y ejecución de tareas

inteligentes como pensar, adquirir nuevas

habilidades y adaptarse a nuevos escena-

rios (Martinez, y otros, 2023).

Otro aspecto a resaltar es que, la inteligen-

cia artiﬁcial tiene un amplio espectro de

aplicaciones, según lo destacado por Ba-

rrera & Guevara (2023), donde se incluyen:

• Automatización de procesos.

• Análisis de datos.

• Desarrollo de motores de búsqueda.

• Creación de asistentes personales.

• Traducción automática entre idiomas.

• Servicios de ciberseguridad.

• Salud.

YUQUILEMA CORTEZ, M. B., ARÍZAGA VERA, F. E., AGUIRRE ALARCÓN, M. Y., & GARCIA SUÑIGA, A. A.

RECIMUNDO VOL. 8 N°2 (2024)

• Transporte.

• Administración de recursos humanos.

• Fotografía.

• Conducción autónoma.

• Videojuegos.

En efecto, el término inteligencia artiﬁcial (IA)

se utiliza para referirse a una amplia gama de

tecnologías digitales de última generación.

Términos relacionados con la Inteligen-

cia Articial

Actualmente, agencias y organizaciones

como la UNESCO (2018) o ISO/IEC (2019)

brindan glosarios de términos claves que

conducen a la "competencia requerida" en

el uso de términos o temas relacionados

con este campo y ciencias aﬁnes. Entre los

que se destacan:

• Aprendizaje Automático

El aprendizaje automático (en inglés, machine

learning) es uno de los principales enfoques

de la inteligencia artiﬁcial. En resumen, es un

aspecto de la informática en el que una com-

putadora o máquina tiene la capacidad de

aprender sin estar programada para hacerlo.

Para García, Mora, & Ávila (2020), muchos

cientíﬁcos creen que el mejor modo de pro-

gresar es el uso de algoritmos de aprendi-

zaje llamados redes neuronales, que imitan

a nuestro cerebro, de acuerdo con los men-

cionados autores, en la actualidad el avan-

ce en el conocimiento del funcionamiento

de nuestro cerebro (Neurociencia) ha per-

mitido un progreso importante y acelerado

de la Inteligencia Artiﬁcial (IA).

• Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo (en inglés, deep

learning). es una de las aplicaciones de inte-

ligencia artiﬁcial más poderosas y de más rá-

pido crecimiento. Es un subcampo del apren-

dizaje automático que se utiliza para resolver

problemas muy complejos, que a menudo

involucran grandes cantidades de datos.

Surge de la combinación de un complejo

conjunto de algoritmos de aprendizaje auto-

mático con las redes neuronales formales y

con el uso de los macrodatos, el aprendizaje

profundo permitió el avance acelerado de la

inteligencia artiﬁcial (García, Mora, & Ávila,

Inteligencia Artiﬁcial en la educación, 2020).

• IA Débil/IA Fuerte

La IA débil simula la cognición humana y

es de gran provecho para la sociedad, ya

que permite automatizar actividades, traba-

jos, procesos, entre otros, en los cuales se

debe invertir mucho tiempo o simplemente

ningún ser humano por sí sólo puede ejecu-

tar (García, Mora, & Ávila, Inteligencia Artiﬁ-

cial en la educación, 2020).

• Macrodatos o inteligencia de datos (Big

Data)

Conjunto de datos digitales que, por su volu-

men, superan la intuición y las capacidades

humanas de análisis. En Internet, genera-

mos alrededor de 2,5 trillones de octetos de

datos todos los días: correos electrónicos,

vídeos, información sobre el clima, señales

de GPS, transacciones en línea, entre otras.

Según la Organización ISO/IEC (2019) el

90% de los datos almacenados correspon-

den a los últimos 2 años (García, Mora, &

Ávila, 2020, p.654).

Para Sánchez, Arcila, & Blanco (2022), “Big

data son datos que contienen una mayor

variedad y que se presentan en volúmenes

crecientes y a una velocidad superior” (las

3 V: Volumen, Velocidad y Variedad), mejo-

rada posteriormente para incluir una cuarta

V (Veracidad), que considera la conﬁanza e

incertidumbre con respecto a los datos y el

resultado del análisis de esos datos.

Principales aportes de la IA a la enseñan-

za y el aprendizaje

En el área de la enseñanza y el aprendiza-

je, la literatura identiﬁca la personalización

de la experiencia educativa como el princi-

pal ámbito que debe ser fortalecido con las

nuevas aplicaciones de IA.

IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN, RETOS Y OPORTUNIDADES

RECIMUNDO VOL. 8 N°2 (2024)

Para González & Romero (2022), la idea

fundamental de la IA en la educación es

aprovechar la generación de datos acadé-

micos y administrativos, sistemas de cali-

ﬁcaciones, exámenes masivos, chats de

videoconferencias, redes sociales, entre

otros, para alimentar algoritmos que gene-

ren modelos en beneﬁcio de alumnos, pro-

fesores y administrativos.

Es necesario para Incio, y otros (2022) pro-

mover la utilización de la IA en la educación.

Un trabajo arduo que conlleva el empodera-

miento de docentes y estudiantes, conse-

cuentemente una nueva forma de enseñan-

za y evaluación de resultados, promoviendo

la equidad de aprendizajes a lo largo de la

vida (p.366)

Personalización de la educación

Según Jara & Ochoa (2020) comprende los

sistemas de enseñanza adaptativos. Se trata

de plataformas y sistemas de tutoría inteligen-

te que ofrecen trayectorias personalizadas

de aprendizaje basadas en los perﬁles, res-

puestas e interacciones de los estudiantes.

Según los autores, estas aplicaciones inten-

tan adaptar el tipo, la complejidad, la se-

cuencia y el ritmo del material didáctico, así

como los diálogos, las preguntas y la retro-

alimentación a las necesidades individuales

del estudiante que nace.

Asi mismo, la IA ha revolucionado la forma

en que se concibe el aprendizaje al permi-

tir una mayor personalización en el proceso

educativo. Esto es, adaptación de los ma-

teriales, las estrategias y las evaluaciones

educativas a las necesidades individuales

de cada estudiante (Aparicio W. , 2023)

Para Moreno (2019) dentro de las numerosas

aplicaciones de la IA en la educación pode-

mos destacar tres enfoques que están em-

pezando a tener incidencia en la formación:

• Los agentes de software conversaciona-

les inteligentes (chatbot).

En este caso son una herramienta que actúan

como profesor, estudiante o tutor en entornos

virtuales de formación donde hace necesa-

rio una sincronización y acompañamiento del

tutor el cual en su rol debe ser el de atender

las preguntas y consultas de los estudiantes.

• La creación de plataformas Online para

el auto-aprendizaje.

Es necesario tener en cuenta que la inteli-

gencia artiﬁcial está presente en la actua-

lidad, no sólo como un recurso de asisten-

cia, sino también como co-ayuda para el

desarrollo y exploración de nuevas diversas

formas de impartir educación, si bien utili-

zamos continuamente Siri o el Asistente de

Google para realizar búsquedas y éste a su

vez realiza una hipertextualizacion de la in-

formación que requerimos en el momento.

• La robótica educativa

La robótica abre la puerta a un micro-mun-

do de aprendizaje motivador y entretenido.

El establecimiento de un vínculo entre el

mundo digital y el mundo físico ayuda a pre-

sentar a los alumnos una tecnología clave

para el futuro.

La creación de plataformas online para el

auto-aprendizaje

De acuerdo con González C. (2023), tam-

bién la IA puede ofrecer nuevas formas de

enseñar, como simulaciones interactivas

y tutoriales personalizados. Además, la IA

puede hacer que la educación sea más ac-

cesible para los estudiantes con discapa-

cidades o que no tienen acceso a recursos

educativos de alta calidad.

Para García, Mora, & Ávila (2020) la IA debe

sugerir un conjunto amplio de herramientas

de diversos tipos, en especial las tecnológi-

cas, que permitan trabajar con los estudian-

tes que presenten estas diﬁcultades. Por

ejemplo, la utilización de software especia-

lizados para incorporar texto a los videos y

subtitular las imágenes para los estudiantes

que presenten discapacidad auditiva.

YUQUILEMA CORTEZ, M. B., ARÍZAGA VERA, F. E., AGUIRRE ALARCÓN, M. Y., & GARCIA SUÑIGA, A. A.

RECIMUNDO VOL. 8 N°2 (2024)

El desarrollo de nuevas tecnologías puede

conducir a transformaciones en la ense-

ñanza y el aprendizaje que cambiarán la

educación tal como la conocemos hoy. La

Tabla 1 describe algunas de las funciones

y desafíos que la IA está transformando la

educación en todo el mundo.

Tabla 1. Roles de la IA en la educación online

Fuente: Tomado de Reﬂexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia

Artiﬁcial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4) de (Flores & García, 2023)

Sistema educativo y la inteligencia articial.

¿Oportunidades, retos o riesgos?

El desarrollo de inteligencia artiﬁcial plantea

una serie de preguntas, desafíos y amena-

zas que deben ser respondidas mediante

políticas públicas; de lo contrario, sus be-

neﬁcios potenciales, pueden ser limitados.

Desde que la UNESCO adoptó la Agenda

2030 para el Desarrollo Sostenible, entre

cuyos objetivos fundamentales está el de

garantizar el acceso equitativo a una educa-

ción de calidad en todo el mundo, el desa-

rrollo y evolución tecnológica ha modiﬁcado

el papel de los docentes en la transmisión

de conocimientos.

La integración de la IA en la educación plan-

tea desafíos éticos y sociales. De acuerdo

con Aparicio (2023), abordar la brecha digi-

tal y la desigualdad de acceso a la tecnolo-

gía. Además, es fundamental mantener un

equilibrio adecuado entre la automatización

y la interacción humana, ya que la educa-

ción también implica la formación de habili-

dades sociales y emocionales.

Así mismo, en América Latina y el Caribe se

han logrado avances importantes en temas

de digitalización y conectividad, existe aún

una fragmentación sustancial para zonas

rurales con altos niveles de marginación. Es

posible entonces que las promesas de una

educación personalizada apoyada por la IA

no se cristalicen todavía en los lugares donde

más se necesita (Jara & Ochoa, 2020, p.10)

Consideraciones educativas y Desafíos

de a IA

IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN, RETOS Y OPORTUNIDADES

RECIMUNDO VOL. 8 N°2 (2024)

La integración de la IA a los entornos educa-

tivos en determinados ambientes puede tar-

dar tiempo debido a las políticas, alcances

y procesos administrativos de cada región.

También, todo depende del aprovechamien-

to de la mayor parte de las aplicaciones edu-

cativas desarrolladas a partir de las nuevas

capacidades tecnológicas de la IA.

Por ejemplo, para (Jara & Ochoa, 2020) su-

pone condiciones de acceso a dispositivos

y conexión a internet que permitan un tra-

bajo individual y personalizado con los re-

cursos digitales. Esto implica que, todos los

estudiantes tienen computadoras portátiles

o tabletas (propias o de la escuela) dispo-

nibles para las actividades apropiadas, y la

escuela cuenta con Internet de alta veloci-

dad que brinda servicio continuo a cientos

de estudiantes al mismo tiempo. En otras

para palabras, uno de los desafíos clave de

la integración de la IA en la educación es la

brecha de acceso y equidad.

Aunque la IA tiene el potencial de democra-

tizar el acceso a la educación, ya que pue-

de ofrecer oportunidades de aprendizaje

en línea a un gran número de estudiantes,

existe el riesgo de que solo aquellos con

acceso a la tecnología y recursos adecua-

dos puedan beneﬁciarse plenamente de

ella (Vera, 2023).

De igual forma, en el mundo de los servicios

digitales, uno de los mayores desafíos que sur-

gen en la nueva era es, el uso óptimo de gran-

des volúmenes de datos, Big Data, creando

modelos que aseguren respuestas inmedia-

tas, previsibilidad y mejoren la experiencia del

usuario. Todo esto tiene un impacto directo en

el tema de las habilidades digitales.

Para Lope, Mamaqi, & Vidal (2020) la com-

petencia digital implica el uso crítico y se-

guro de las tecnologías de la sociedad de la

información para el trabajo, el tiempo libre y

la comunicación.

Es decir, se plantea que apoyándose en

habilidades TIC básicas: como el uso de

ordenadores para recuperar, evaluar, alma-

cenar, producir, presentar e intercambiar in-

formación, y para comunicar y participar en

redes de colaboración a través de Internet,

pudieran obtenerse mejores resultados, en

el ámbito educativo.

De acuerdo con Lope, Mamaqi, & Vidal,

(2020) tres asuntos que pueden ser consi-

derados estratégicos para poder afrontar la

adaptación profesional y cientíﬁca a las po-

sibilidades y exigencias de procesamientos

por parte de la IA:

1. la necesidad de poner al día el conjun-

to de competencias digitales para el

análisis eﬁciente de los datos masivos

como base para el perﬁl profesional del

ciber-analista.

2. la asunción de que la IA está ofreciendo

nuevas oportunidades epistemológicas

en Ciencias Sociales y Humanidades

que deben ser aprovechadas.

3. la implantación de procedimientos deri-

vados de la IA para el análisis efectivo

de los contenidos de las publicaciones

cientíﬁcas a la hora de evaluar la calidad

y la innovación.

En el caso especíﬁco de la educación, se

debe considerar el surgimiento de la inteli-

gencia artiﬁcial no como un rival, sino como,

un campo de posibilidades, una herramien-

ta a explotar, una forma de implementar

nuevas estrategias de enseñanza, una he-

rramienta para crear nuevas preguntas.

Conclusiones

La educación a lo largo de la historia evo-

luciona dando respuesta a la necesidad de

docentes, alumnos y sociedad, por ello es

de suma importancia el conocimiento de

herramientas signiﬁcativas.

El educador como agente principal en la edu-

cación y transformador de la realidad social,

tiene ante sí grandes desafíos tendientes al

desarrollo de las potencialidades humanas.

Debe cultivar desde edades muy tempra-

nas la inteligencia, la creatividad y el talento,

YUQUILEMA CORTEZ, M. B., ARÍZAGA VERA, F. E., AGUIRRE ALARCÓN, M. Y., & GARCIA SUÑIGA, A. A.

RECIMUNDO VOL. 8 N°2 (2024)

como base del crecimiento de los valores hu-

manos, que caracterizan al modelo de hom-

bre que hoy necesitan nuestros pueblos.

La educación virtual trae consigo beneﬁcios

a la comunidad educativa, permite desarro-

llar habilidades como la organización de in-

formación, el manejo de nuevos conceptos,

la ampliación de lenguaje que favorece la

comunicación y la conectividad.

Para los retos del siglo XXI tampoco se puede

dejar de lado el gran aporte de una verdade-

ra implementación de habilidades pedagógi-

cas, competencias digitales y conocimiento

de computación que nos abre las puertas a

un verdadero desarrollo humano social cons-

ciente en el uso de las tecnologías.

En deﬁnitiva, alcanzar los Objetivos de De-

sarrollo Sostenible de educación inclusiva y

de calidad trazados en la Agenda 2030 re-

quiere, entre otras cosas, el acceso y el uso

continuo de las nuevas tecnologías, lo que

conduce a una disrupción en el proceso de

enseñanza y aprendizaje. Como parte de

este proceso, la inteligencia artiﬁcial está

penetrando cada vez más en el sector edu-

cativo y puede convertirse fácilmente en el

mejor aliado de estudiantes y profesores.

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CITAR ESTE ARTICULO:

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YUQUILEMA CORTEZ, M. B., ARÍZAGA VERA, F. E., AGUIRRE ALARCÓN, M. Y., & GARCIA SUÑIGA, A. A.