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RECIMUNDO VOL. 8 N°1 (2024)
je automático, pero hay muchas más capas
de algoritmos y redes neuronales artificiales
multicapa para procesar los datos. Los da-
tos derivados de la IA son muy útiles para el
anestesiólogo cardíaco para el aumento del
diagnóstico, el asesoramiento preoperato-
rio, la optimización, la predicción de even-
tos (hipoxia e hipotensión), la asignación de
recursos, el desarrollo de un plan de anes-
tesia y las intervenciones perioperatorias
personalizadas (18).
Conclusión
Es importante destacar que durante la re-
visión se pudo observar que se ha escrito
sobre este tema de la optimización de la
anestesia, pero con un enfoque en pacien-
tes cardiópatas y en pacientes sometidos a
cirugía cardíaca o cirugía no cardiaca, pero
no en pacientes con insuficiencia cardíaca,
ni tampoco la especialidad del tipo de ciru-
gía general. En virtud de lo cual, se orientó
el enfoque del desarrollo.
En la optimización preanestésica, la eva-
luación del paciente con insuficiencia
cardíaca tiene la función de establecer
la gravedad de la condición, el riesgo de
descompensación y, de ser posible, opti-
mización en su tratamiento.
La forma de abordaje de estas evaluacio-
nes se lleva a cabo siguiendo algoritmos
desarrollados por grupos multidisciplinarios
internacionales con un gran reconocimiento
en el ámbito científico, entre ellos las guías
del colegio Americano de Cardiología, la
Sociedad Americana del Corazón, la Socie-
dad Europea de Cardiología y la Sociedad
Cardiovascular Canadiense, acerca de la
evaluación cardiovascular y la estrategia de
tratamiento de los pacientes que se some-
ten a cirugía no cardiaca.
Por último, es importante destacar la influen-
cia de los avances tecnológicos en la optimi-
zación de toda la gestión de los procesos de
la anestesia en estos pacientes, sobre todo
el aporte de la inteligencia artificial (IA). La
IA aporta una gran cantidad de datos útiles
para el anestesiólogo cardíaco que permiten
diagnósticos más precisos además de cál-
culos de riesgos más exactos, predicción de
eventos, manejo de recursos, facilita la toma
de decisiones para la elaboración del plan
de anestesia y las diferentes intervenciones
perioperatorias personalizadas.
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LÓPEZ PAREDES, F. M., CARBO VÉLEZ, M. ÁNGEL, ALMACHI MORENO, M. E., & GAIBOR MENDOZA, N. M.