Análisis de suelos utilizando redes neuronales en las florícolas de Rosas del Sector Norte de la Provincia de Cotopaxi

Resumen

El presente artículo muestra la utilización de inteligencia artificial (IA) para ser más específico redes neuronales, en el análisis del estado de los suelos que poseen los invernaderos del sector norte de la provincia de Cotopaxi, esto con el uso de un sistema informático y sensores con los cuales se obtuvieron datos para verificar si el suelo donde se producen las rosas es apto para su respectivo sembrío. El objetivo de este trabajo es obtener datos del estado del suelo dentro de invernaderos para su análisis con la utilización de redes neuronales. Enfocándose en los resultados obtenidos en (Segovia, Rojas, & Quishpe, 2021), se evidencia la variación de resultados con respecto a los rangos de un suelo óptimo. Siendo redes neuronales más estable para la medición de estado de los suelos. Este análisis permite sacar conclusiones y toma de decisiones acertadas para el mantenimiento y control del suelo. La técnica utilizada resultó muy eficiente por cuanto coincide con el rango establecido por el sector agrícola.