Alcances y limitaciones de la IA en educación
Resumen
La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo ofrece una gama de oportunidades sin precedentes. Se llevó a cabo una búsqueda exhaustiva de artículos académicos, libros y documentos técnicos relacionados con el tema de inteligencia artificial (IA) aplicada en el ámbito educativo. Se utilizaron bases de datos especializadas como PubMed, IEEE Xplore, Google Scholar y Scopus, con palabras clave como "inteligencia artificial en educación", "aprendizaje automático en aulas", "sistemas de tutoría inteligente", entre otras. Esta metodología proporciona un enfoque sistemático y riguroso para la revisión de la literatura sobre un tema específico, permitiendo obtener una visión completa y actualizada sobre el tema de estudio. La inteligencia artificial (IA) en educación ofrece un amplio espectro de posibilidades, desde la personalización del aprendizaje hasta la automatización de tareas administrativas, lo que puede mejorar significativamente la eficiencia y efectividad del proceso educativo. Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos importantes, como el sesgo algorítmico, la dificultad para lograr una personalización verdaderamente adaptativa, y preocupaciones sobre la privacidad de los datos estudiantiles. Estos aspectos requieren un equilibrio cuidadoso entre el aprovechamiento de las capacidades de la IA y la consideración de sus posibles limitaciones y riesgos.
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Citas
Acosta, D. M. (2023). La IA en la educación: estudio del estado actual de la IA como asistente en plataformas virtuales educativas [Universidad Abierta Interamericana]. https://dspaceapi.uai.edu.ar/server/api/core/bitstreams/027b7714-c301-4897-b675-467dadae4827/content
Becker, B. (2017). Artificial intelligence in education: what is it, where is it now, where is it going. Ireland’s Yearbook of Education, 42–46.
Castaneda, A. U. (2023). Un viaje hacia la inteligencia artificial en la educación. Realidad y Reflexión, 56, 121–136.
Flores-Vivar, J.-M., & García-Peñalvo, F.-J. (2023). Reflections on the ethics, potential, and challenges of artificial intelligence in the framework of quality education (SDG4). Comunicar, 31(74), 37–47. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03
Lara, R. A. M., Criollo, L. R. S., Calderón, C. J. C., & Matamba, B. E. B. (2023). La inteligencia artificial; análisis del presente y futuro en la educación superior. Revista G-Ner@ndo, 4(1), 861– 887.
Martínez-Comesaña, M., Rigueira-Díaz, X., Larrañaga-Janeiro, A., Martínez-Torres, J., Ocarranza-Prado, I., & Kreibel, D. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en los métodos de evaluación en la educación primaria y secundaria: revisión sistemática de la literatura. Revista de Psicodidáctica, 28(2), 93–103. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2023.06.001
Pedraza Caro, J. D. (2023). La inteligencia artificial en la sociedad: explorando su impacto actual y los desafíos futuros [Universidad Politécnica de Madrid]. https://oa.upm.es/75068/1/TFG_JAROD_DAVID_PEDRAZA_CARO.pdf
Tramallino, C. P., & Marize Zeni, A. (2024). Avances y discusiones sobre el uso de inteligencia artificial (IA) en educación. Educación, 33(64), 29–54. https://doi.org/10.18800/educacion.202401.M002
Zamora Varela, Y., & Mendoza Encinas, M. del C. (2023). La Inteligencia artificial y el futuro de la educación superior: Horizontes Pedagógicos, 25(1), 1–13. https://doi.org/10.33881/0123-8264.hop.25101
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