Aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la práctica de la enfermería oportunidades y desafíos, una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.26820/recimundo/9.(2).abril.2025.4-16Palabras clave:
Inteligencia artificial, Enfermería, Revisión sistemática, Educación en salud, SostenibilidadResumen
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la práctica de la enfermería representa una evolución significativa en los sistemas de atención en salud, ofreciendo oportunidades para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones clínicas y la atención al paciente. Sin embargo, su adopción también plantea desafíos éticos, técnicos y formativos, especialmente en contextos educativos y de sostenibilidad institucional. Se realizó una revisión sistemática siguiendo la metodología PRISMA. Se buscaron artículos originales en bases de datos científicas como Scopus, PubMed, SciELO y Web of Science, publicados entre 2015 y 2024. Se aplicaron criterios de inclusión relacionados con la implementación de IA en enfermería, la educación sanitaria y los impactos operativos en entornos clínicos. De un total de 1.246 estudios identificados, 34 cumplieron con los criterios de elegibilidad. Los hallazgos destacan que la IA mejora la precisión diagnóstica, optimiza la gestión del tiempo clínico y promueve la formación continua del personal de enfermería. No obstante, se reportan brechas en infraestructura, alfabetización digital y marcos éticos que limitan su implementación. La IA en enfermería ofrece un potencial transformador, pero requiere enfoques integradores en políticas educativas y de salud. Este estudio contribuye al conocimiento interdisciplinario al vincular los avances tecnológicos con la sostenibilidad de los sistemas sanitarios, una dimensión clave en la ecología institucional y humana.Descargas
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