Virtualización de datos una alternativa moderna de integración de datos
Resumen
En este trabajo se realizó una revisión bibliográfica sobre la virtualización de datos con el objetivo de exponer y consolidar información sobre esta alternativa de integración de datos, se utilizó una investigación de tipo documental teniendo como fuente de información: libros digitales e impresos, informes, artículos científicos y de revisión. Se definió a la virtualización de datos como una tecnología moderna que permite integrar datos de diferentes fuentes, creando bases de datos o tablas lógicas (denominadas vistas), las cuales se guardan en la memoria del mainframe y que están disponibles en tiempo real para usuarios y herramientas consumidoras de datos; convirtiéndose en una alternativa de integración de datos que le ofrece a los arquitectos empresariales la oportunidad de explotar las fuentes de datos con el objetivo de facilitar la analítica de datos y la gobernanza de datos. Como toda tecnología está supeditada a la necesidad de la empresa, los costos de adquisición e implementación deben estar conforme a los beneficios y al cumplimiento de objetivos institucionales.Esta tecnología moderna de integración de datos puede ser utilizada en proyectos con fuentes de datos heterogéneas permitiéndoles a los arquitectos empresariales enfocarse en los datos y no desgastarse en complejas y múltiples herramientas tecnológicas, además de ser un aliciente para nuevas iniciativas comerciales, representa ventajas económicas, tecnológicas y procedimentales, sin embargo, podríamos concluir que no es el reemplazo absoluto de otras tecnologías de integración, pero sí podría acoplarse fácilmente a las tecnologías que tiene actualmente la empresa.
Descargas
Citas
Bernabeu, D., & García, M. (2017). Hefesto Data Warehousing, V3. Córdoba.
Bologa, A., & Bologa, R. (2011). A Perspective on the Benefits of Data Virtualization Technology. Informática Ecómica vol. 15, 110-118.
Borden, B., Fudge, C., Nelson, J., & Porell, J. (2018). Accelerating Digital Transformation on Z Using Data Virtualization. IBM RedBooks.
Cambarieri, M., Hünicken, L., García, N., & Petroff, M. (2016). Virtualización de datos: una solución para la integración de datos y extensión de funcionalidades de sistemas existentes. 45 JAIIO, 157-169.
Ferguson, M. (2014). Data virtualization-Flexible Technology for the Agile Enterprise Intelligent Business Strategies. Intelligent Business Strategies, 3-20.
Forrester. (15 de Noviembre de 2017). Report. Obtenido de Forrester: https://www.forrester.com/report/The+Forrester+Wave+Enterprise+Data+Virtualization+Q4+2017/-/E-RES133042
Gartner. (18 de Agosto de 2020). Obtenido de Gartner Web site: https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-1ZDKIKNH&ct=200701&st=sb
Karpathiotakis, M., Alagiannis, I., Heinis, T., & Branco, M. (2015). Just-In-Time Data Virtualization: Lightweight Data Management with ViDa. PVLDB, 43-59.
Laursen, G., & Thorlund, J. (2016). Business Analytics for Managers : Taking Business Intelligence Beyond Reporting. New Jersey: John Wiley & Sons.
Llambías, G., & Ruggia, R. (2015). A middleware-based platform for the integration of bioinformatic services. CLEIej.
Miller, L. (2019). Data Virtualization For Dummies. West Sussex: John Wiley & Sons, Ltd.
Ortega, G. (2017). Cómo se genera una investigación científica que luego sea motivo de publicación. Journal of the Selva Andina Research Society, 145-146.
Pulido, M. (2015). Ceremonial y protocolo: métodos y técnicas de investigación científica. Opción, 1137-1156.
Soares, S. (2014). Data Governance Tools : Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management. Mc Press Online.
Suárez Blanco, I., & Plasencia Salgueiro, A. (2016). Plataforma Denodo para la virtualización de datos del Sistema de Vigilancia Tecnológica e Investigación Beagle. La Habana, Cuba. Obtenido de http://www.congreso-info.cu/index.php/info/2016/paper/viewFile/304/323
Van der Lans, R. (2012). ata Virtualization for Business Intelligence Systems : Revolutionizing Data Integration for Data Warehouses. Waltham: Elsevier Science & Technology.