La inteligencia artificial y la producción científica en el campo de la educación. Una revisión sistemática

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26820/recimundo/9.(2).abril.2025.141-159

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Producción científica, Revisión sistemática, Innovación educativa, PRISMA

Resumen

El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) ha transformado la producción científica en múltiples disciplinas, incluyendo la educación. Este estudio tuvo como objetivo analizar las tendencias, desafíos y contribuciones de la IA en la investigación educativa, identificando su impacto en la generación de conocimiento y su relevancia pedagógica. Se realizó una revisión sistemática siguiendo la metodología PRISMA. Se incluyeron artículos publicados entre 2015 y 2023 en bases de datos como Scopus, Web of Science y ERIC. Los criterios de selección abarcaron investigaciones originales que vinculaban IA con procesos educativos. De 1.250 registros iniciales, 32 estudios cumplieron los criterios de calidad tras filtrado por relevancia, eliminación de duplicados y evaluación de rigor metodológico. Los datos se sintetizaron mediante análisis temático y cuantitativo. La IA ha optimizado la producción científica en educación mediante herramientas de análisis de datos, adaptación de contenidos y automatización de revisiones bibliográficas. Se identificaron aplicaciones clave, como sistemas de tutoría inteligente (35% de los estudios) y plataformas predictivas de rendimiento académico (28%). No obstante, persisten desafíos éticos (ej., sesgos algorítmicos en el 22% de los casos) y barreras en la formación docente para integrar estas tecnologías. La IA está redefiniendo la investigación educativa, ofreciendo eficiencia y personalización, pero requiere marcos éticos y capacitación docente especializada. Este estudio aporta una síntesis crítica para guiar políticas educativas y futuras investigaciones, destacando su relevancia interdisciplinaria, incluso en campos como la ecología, donde métodos basados en IA podrían extrapolarse para análisis ambientales.

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Biografía del autor/a

Karina Alexandra Quezada Tumalli, Ministerio de Educación del Ecuador

Magíster en Tecnología e Innovación Educativa; Licenciada en Diseño Gráfico y Publicidad; Ministerio de Educación del Ecuador; Quito, Ecuador

Isabel Matilde Saquisilli Bajaña, Ministerio de Educación del Ecuador

Licenciada en Ciencias de la Educación Mención Educación Básica; Ministerio de Educación del Ecuador; Quito, Ecuador

Manuel Andrés Kanki Peñafiel, Universidad Estatal de Milagro

Licenciada en Ciencias de la Educación; Universidad Estatal de Milagro; Milagro, Ecuador

Citas

Aguilar, G. M. F., Gavilanes, D. C. A., Freire, E. M. A., & Quincha, M. L. (2023). Inteligencia Artificial y la Educación Universitaria: Una revisión sistemática. https://doi.org/10.33262/rmc.v8i1.2935

Alfredo, R., Echeverria, V., Jin, Y., Yan, L., Swiecki, Z., Gaševi?, D., & Martinez-Maldonado, R. (2023). Human-Centred Learning Analytics and AI in Education: a Systematic Literature Review. arXiv preprint arXiv:

Alonso-Jiménez, E. (2015). Una aproximación a Wikipedia como polisistema cultural. Convergencia: Revista de Ciencias Sociales, 22(68), 125–149.

Artiles-Rodríguez, J., Guerra-Santana, M., Aguiar-Perera, M. V., & Rodríguez-Pulido, J. (2021). Agente conversacional virtual: la inteligencia artificial para el aprendizaje autónomo. Pixel-Bit, Revista de Medios y Educación, 62, 107–144. https://doi.org/10.12795/pixelbit.86171

Barranquero Carretero, A, & Ángel, A. (2015). La producción académica sobre Comunicación, Desarrollo y Cambio Social en las revistas científicas de América Latina. Signo y Pensamiento, 34(67), 30-58. https://doi.org/10.11144/Javeriana.syp34-67.pacp

Barrios-Tao, H., Díaz, V., & Guerra, Y. M. (2021). Propósitos de la educación frente a desarrollos de inteligencia artificial. Cadernos de Pesquisa, 51, 1–18. https://doi.org/10.1590/198053147767

Bolaño-García, M., & Duarte-Acosta, N. (2023). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista Colombiana de Cirugia. https://doi.org/10.30944/20117582.2365

Calvo-Rubio, L.-M., & Ufarte-Ruiz, M.-J. (2021). Artificial intelligence and journalism: Systematic review of scientific production in Web of Science and Scopus (2008-2019). Communication & Society, 34(2), 159-176. https://doi.org/10.15581/003.34.2.159-176

Castrillón, O. D., Sarache, W., & Ruiz-Herrera, S. (2020). Predicción del rendimiento académico por medio de técnicas de inteligencia artificial. Formación Universitaria, 13(1), 93–102. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062020000100093

Chassignol, M., Khoroshavin, A., Klimova, A., & Bilyatdinova, A. (2018). Artificial intelligence trends in education: A narrative overview. Procedia Computer Science, 136, 16–24. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.08.233

Cope, B., Kalantzis, M., & Searsmith, D. (2020). Artificial intelligence for education: Knowledge and its assessment in AI-enabled learning ecologies. Educational Philosophy and Theory, 53(12), 1229–1245. https://doi.org/10.1080/00131857.2020.1728732

Cox, A., Pinfield, S., & Rutter, S. (2019). The intelligent library: Thought leaders’ views on the likely impact of artificial intelligence on academic libraries. Library Hi Tech, 37(3), 418–435.

Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2017). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE Publications.

Dwivedi, Y.K., et al. (2021). AI in Academia: A Framework for Challenges. International Journal of Information Management. DOI:10.1016/j.ijinfomgt.2021.102432

Feng, S., & Law, N. (2021). Mapping artificial intelligence in education research: A network?based keyword analysis. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 31, 277–303. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00244-4

Floridi, L., Cowls, J., et al. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5

Fryer, L. K., Nakao, K., & Thompson, A. (2019). Chatbot learning partners: Connecting learning experiences, interest and competence. Computers in Human Behavior, 93, 279–289. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.12.023

Gómez-De-Ágreda, Á., Feijóo, C., & Salazar-García, I.-A. (2021). Una nueva taxonomía del uso de la imagen en la conformación interesada del relato digital. Deep fakes e inteligencia artificial. Profesional de la Información, 30(2), 1–24. https://doi.org/10.3145/epi.2021.mar.16

Gómez-Galán, J. (2017). Nuevos estilos de enseñanza en la era de la convergencia tecno-mediática: hacia una educación holística e integral. IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation, 8, 60–78.

González, C. S. (2004). Sistemas inteligentes en la educación: Una revisión de las líneas de investigación y aplicaciones actuales. RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 10(1), 3–12. https://doi.org/10.7203/relieve.10.1.4329

Hooshyar, D., Šír, G., Yang, Y., Kikas, E., Hämäläinen, R., Kärkkäinen, T., Gaševi?, D., & Azevedo, R. (2025). Towards responsible AI for education: Hybrid human-AI to confront the Elephant in the room. arXiv preprint arXiv:2504.16148.

Hooten, T. (2023). AI in Academic Writing: Opportunities and Pitfalls. Journal of Academic Ethics. DOI:10.1007/s10805-023-09485-5.

Hosseini, M., & Horbach, S. (2023). Ethical Challenges of AI in Scholarly Publishing. Accountability in Research. DOI:10.1080/08989621.2023.2209187.

Hu, Y., Kuang, W., & Qin, Z. (2023). Artificial intelligence security: Threats and countermeasures. ACM Computing Surveys, 55(1), 1–36. https://doi.org/10.1145/3487890

Jimbo-Santana, P., Lanzarini, L., Jimbo-Santana, M., & Morales-Morales, M. (2023). Inteligencia artificial para analizar el rendimiento académico en instituciones de educación superior. Una revisión sistemática de la literatura. Cátedra. https://doi.org/10.29166/catedra.v6i2.4408

Kabanda, M. (2025). Artificial Intelligence Integration in Higher Education: Enhancing Academic Processes and Leadership Dynamics. EIKI Journal of Effective Teaching Methods, 3(1). https://doi.org/10.59652/jetm.v3i1.404

Kaur, D., Uslu, S., Rittichier, K. J., & Durresi, A. (2023). Trustworthy artificial intelligence: A review. ACM Computing Surveys, 55(2), 1–38. https://doi.org/10.1145/3491209

Lengua-Cantero, C., Bernal-Oviedo, G., Flórez-Barboza, W., & Velandia-Feria, M. (2020). Tecnologías emergentes en el proceso de enseñanza-aprendizaje: hacia el desarrollo del pensamiento crítico. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 23(3), 83–98. https://doi.org/10.6018/reifop.435611

López Cevallos, B. A., Granizo López, K. A., Ruiz Alvarado, P. V., & Suárez Salvatierra, I. M. (2024). Inteligencia artificial en la Educación superior: Impacto en cada etapa del ciclo formativo. Ñeque: Revista de Investigación En Ciencias Administrativas y Sociales, 7(19), 726–745. https://doi.org/10.33996/revistaneque.v7i19.171

López-Meneses, E., Vázquez-Cano, E., Bernal-Bravo, C., & Crespo, S. (2022). Tecnologías avanzadas para el empoderamiento de la comunidad científica y la ciudadanía global. En Acción docente y experiencias pedagógicas en aulas educativas 11–24. Dykinson.

McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (1955). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence. AI Magazine, 27(4), 12–14.

Mena-Guacas, A. F., Vázquez-Cano, E., Fernández-Márquez, E., & López-Meneses, E. (2024). La inteligencia artificial y su producción científica en el campo de la educación. Formación Universitaria. https://doi.org/10.4067/s0718-50062024000100155

Nitta, S. (2024). AI Can't Replace Teaching, but It Can Make It Better. Wired.

Ortiz Velasco, L. V., & Ortiz Velasco, V. H. (2024). Artificial intelligence in higher education. ConcienciaDigital, 7(1.2), 115-131. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v7i1.2.2928

Pérez-Escoda, A., Iglesias-Rodríguez, A., Meléndez-Rodríguez, L., & Berrocal-Carvajal, V. (2020). Competencia digital docente para la reducción de la brecha digital: Estudio comparativo de España y Costa Rica. Tripodos, 46, 77–96. https://doi.org/10.51698/tripodos.2020.46

Prendes-Espinosa, M. P., & Cerdán-Cartagena, F. (2021). Tecnologías avanzadas para afrontar el reto de la innovación educativa. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 24(1), 33–53. https://doi.org/10.5944/ried.24.1.28415

Puente Tituaña, S. P., Bajaña Jiménez, L. A., Serrano Torres, C. E., & Vallejo Flores, K. M. (2024). La inteligencia artificial como recurso educativo en la educación superior. RECIMUNDO, 8(3), 48–67. https://doi.org/10.26820/recimundo/8.(3).julio.2024.48-67

Quiroz Cerón, L. A., M, L., & Aquino Cruz, M. (2024). Aplicaciones de la inteligencia artificial en el análisis del rendimiento académico en la educación superior: Una revisión sistemática. Micaela, 5(2), 25–32. https://doi.org/10.57166/micaela.v5.n2.2024.153

Roe, J., & Perkins, M. (2024). Generative AI and Agency in Education: A Critical Scoping Review and Thematic Analysis. arXiv preprint arXiv:2411.00631.

Sina Thäsler-Kordonouri & Kurt Barling. (2025) Automated Journalism in UK Local Newsrooms: Attitudes, Integration, Impact. Journalism Practice 19(1).58-75.

Tinoco-Plasencia, C. (2023). Empleo de la inteligencia artificial en la educación universitaria: una revisión sistemática. Paideia XXI, 13(2), 359–375. https://doi.org/10.31381/paideiaxxi.v13i2.6002

Tsai, Y. S., & Gaševi?, D. (2017). Learning analytics in higher education—Challenges and policies: A review of eight learning analytics policies. Proceedings of the Seventh International Learning Analytics & Knowledge Conference, Vancouver, Canada.

Valencia Tafur, A. T., & Figueroa Molina, R. E. (2023). Incidencia de la Inteligencia Artificial en la educación. Educatio Siglo XXI, 41(3), 235–264. https://doi.org/10.6018/educatio.555681

Vázquez-Cano, E. (2021a). Artificial intelligence and education: A pedagogical challenge for the 21st century. Educational Process: International Journal, 10(3), 7–12. https://doi.org/10.22521/edupij.2021.103.1

Vázquez-Cano, E. (2021b). Medios, recursos didácticos y tecnología educativa (1.ª ed.). UNED.

Villegas, W., Arias, A., & Palacios, X. (2020). Proposal of an architecture for the integration of a chatbot with artificial intelligence in a smart campus for the improvement of learning. Sustainability, 12(4), 1500. https://doi.org/10.3390/su12041500

Yan, L., Sha, L., Zhao, L., Li, Y., Martinez-Maldonado, R., Chen, G., Li, X., Jin, Y., & Gaševi?, D. (2023). Practical and Ethical Challenges of Large Language Models in Education: A Systematic Scoping Review.

Zapata-Ros, M. (2018). La universidad inteligente. La transición de los LMS a los sistemas inteligentes de aprendizaje en educación superior. Revista de Educación a Distancia, 57(10), 1–43. http://dx.doi.org/10.6018/red/57/10

Zawacki-Richter, O., Marín, V.I., Bond, M. et al (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?. Int J Educ Technol High Educ 16, 39 https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Zhai, X. (2022). AI in Science Education: A Systematic Review. Journal of Research in Science Teaching. DOI:10.1002/tea.21812.

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Publicado

2025-04-29

Cómo citar

Quezada Tumalli, K. A., Saquisilli Bajaña, I. M., & Kanki Peñafiel, M. A. (2025). La inteligencia artificial y la producción científica en el campo de la educación. Una revisión sistemática. RECIMUNDO, 9(2), 141–159. https://doi.org/10.26820/recimundo/9.(2).abril.2025.141-159

Número

Sección

Artículos de Investigación