Medicina interna predictiva: Integración de inteligencia artificial para la estratificación de riesgo y manejo personalizado de enfermedades crónicas

Resumen

La medicina interna predictiva, impulsada por la integración de la inteligencia artificial (IA), representa una revolución en el manejo de enfermedades crónicas. Esta disciplina utiliza algoritmos avanzados para identificar patrones y riesgos en pacientes, permitiendo una estratificación precisa y temprana de las condiciones de salud. La aplicación de IA facilita un enfoque personalizado, optimizando las intervenciones médicas y mejorando los resultados clínicos. Para la metodología de esta revisión bibliográfica, se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos académicas como PubMed, Scopus y Web of Science, centrándose en estudios publicados entre 2020 y 2025. Los criterios de inclusión se establecieron para seleccionar artículos de investigación, revisiones sistemáticas y metaanálisis que abordaran el uso de la IA en la predicción y manejo de enfermedades crónicas en el ámbito de la medicina interna. Finalmente, se procedió a la síntesis de los hallazgos para identificar las tendencias clave y los desafíos en la aplicación de la IA en la medicina interna. En conclusión, la medicina interna predictiva con IA tiene el potencial de transformar la atención médica, promoviendo estrategias preventivas y tratamientos adaptados a las necesidades individuales, lo que reduce complicaciones y mejora la calidad de vida de los pacientes con enfermedades crónicas.